买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110638445.2，技术领域涉及：G06T7/529；该发明授权图像处理方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质是由洪哲鸣;张晓翼;赵伟;王军;彭旭康;王少鸣;夏凯;刘文君;郭润增设计研发完成，并于2021-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域。该方法包括：基于彩色图进行纹理结构图生成得到彩色纹理结构图，基于深度图进行纹理结构图生成得到深度纹理结构图，所述彩色图和所述深度图为同一画面的两种图像；基于所述深度纹理结构图中像素间的邻接关系，以及所述深度纹理结构图中的像素和所述彩色纹理结构图中的像素的位置对应关系，获取所述深度图中像素的区域结构权重；基于所述区域结构权重对所述深度图进行上采样得到上采样深度图该方法可以对深度图像进行上采样，保证图像对齐后的图像分辨率精度和视场角。

本发明授权图像处理方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于彩色图进行纹理结构图生成得到彩色纹理结构图，基于深度图进行纹理结构图生成得到深度纹理结构图，所述彩色图和所述深度图为同一画面的两种图像，所述深度纹理结构图和所述彩色纹理结构图分别包括位置相同的n个像素，n为正整数； 获取所述深度纹理结构图中所述n个像素的n个初始的邻接权重；计算所述深度纹理结构图中所述n个像素的高斯分布函数与所述邻接权重的加权和，得到邻接势能； 获取所述深度纹理结构图与所述彩色纹理结构图之间所述n个像素对应的n个初始的关联权重；计算所述深度纹理结构图和所述彩色纹理结构图中所述n个像素的多元高斯分布函数与所述关联权重的加权和，得到关联势能； 计算所述邻接势能与所述关联势能之和，得到势能函数； 调整训练所述邻接权重和所述关联权重使所述势能函数满足训练停止条件； 将所述势能函数在取最小值时的所述邻接权重，确定为所述深度图中像素的区域结构权重，所述区域结构权重用于表征所述深度纹理结构图中各个像素点间像素值的数值变化关系，以及所述深度纹理结构图与所述彩色纹理结构图间相同像素位置的两个像素点的像素值的数值变化关系； 基于所述区域结构权重对所述深度图进行上采样得到上采样深度图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。