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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211237503.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法是由黄昌勤;陆招娣;黄琼浩;韩中美;蒋凡设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法，方法包括：获取不同模态的情感数据，所述不同模态包括视频模态、音频模态和文本模态；基于模态间异质性弥合与多模态动态图融合，构建情感分析模型；根据所述情感分析模型，对待分析数据进行情感分析，得到情感分析结果，本发明的准确性高，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法，其特征在于，包括： 获取不同模态的情感数据，所述不同模态包括视频模态、音频模态和文本模态； 基于模态间异质性弥合与多模态动态图融合，构建情感分析模型； 根据所述情感分析模型，对待分析数据进行情感分析，得到情感分析结果； 其中，所述基于模态间异质性弥合与多模态动态图融合，构建情感分析模型，包括： 将不同模态的情感数据分别输入到不同的网络模型中，对各个模态的情感数据进行特征提取和特征数据的标准化处理，得到每个模态的节点特征； 根据每个模态的节点特征，对每个模态进行单模态图的构建； 根据构建得到单模态图，进行模态间的差异弥合处理，得到目标模态特征； 根据所述目标模态特征构建多峰图并对此图进行多头注意力机制下的动态图融合处理，筛选得到多模态融合图； 根据所述多模态融合图，构建情感分析模型； 其中，所述模态间的差异弥合处理用于将三种模态的单模态图投射到同一个嵌入空间； 其中，所述根据所述目标模态特征构建多峰图并对此图进行多头注意力机制下的动态图融合处理，筛选得到多模态融合图，包括： 对三种模态的单模态图进行构建处理后，使用未加权的双向边把每一个文本、音频、视频节点进行全连接操作，构造了一个多模态图； 采取多层动态融合的方式，对多模态图进行动态融合； 其中，所述采取多层动态融合的方式，对多模态图进行动态融合，包括以下步骤： 使用多头注意力机制进行多模态图的融合，对于每一个节点都有若干个邻居节点，邻居节点的边缘入射到中心节点，根据节点的边缘的两个模态计算初始注意力分数； 通过Softmax对每一个节点进行正则化处理； 计算每个节点的输出特征； 对所有输出特征的输出信息进行拼接，得到节点表征； 经过融合计算，将节点从一个只包含单模态信息的节点转化为一个具有与其他模态信息的多峰节点，实现模态间的相互融合； 在每一层的融合操作后，计算每一条边的所有注意力头的平均注意力权重； 对所有边的平均注意力权重进行排序，筛选出多条权重数值最高的边，在下一层的融合操作中只有这些被筛选出来的边参与计算； 一层动态融合完成后，将输出的新的多模态图输入到下一层中，经过多次的融合和筛选，得到了最终的多模态融合图。

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