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北京航空航天大学杭州创新研究院;郑州大学产业技术研究院有限公司牛建伟获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院;郑州大学产业技术研究院有限公司申请的专利显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115601465B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211270994.X,技术领域涉及:G06T11/20;该发明授权显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置是由牛建伟;方政杰;孙钢灿;谷宁波设计研发完成,并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置,涉及图像处理技术领域。本申请通过显著性检测模型对需要图像动漫化处理的目标场景图像进行显著对象检测,得到显著性图像,并调用细粒度边缘检测模型及粗粒度边缘检测模型分别对目标场景图像进行图像边缘检测,得到细粒度边缘图像和粗粒度边缘图像,接着基于细粒度边缘图像及粗粒度边缘图像对显著性图像的显著对象部位进行轮廓边缘校准,得到目标场景图像的显著对象轮廓图像,并根据显著对象轮廓图像对目标场景图像进行轮廓线条绘制,得到包括显著对象轮廓线条的待动漫化场景图像,以便最终得到的场景动漫图像可以有效勾勒出显著对象的轮廓线条并达到预期平涂动漫效果。

本发明授权显著对象轮廓绘制方法、场景图像动漫化方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种显著对象轮廓绘制方法,其特征在于,所述方法包括: 调用预存的显著性检测模型对需要图像动漫化处理的目标场景图像进行显著对象检测,得到所述目标场景图像的显著性图像; 调用预存的细粒度边缘检测模型及粗粒度边缘检测模型分别对所述目标场景图像进行图像边缘检测,得到所述目标场景图像的细粒度边缘图像和粗粒度边缘图像; 基于所述细粒度边缘图像及所述粗粒度边缘图像对所述显著性图像的显著对象部位进行轮廓边缘校准,得到所述目标场景图像的显著对象轮廓图像; 根据所述显著对象轮廓图像对所述目标场景图像进行轮廓线条绘制,得到包括有显著对象轮廓线条的待动漫化场景图像; 其中,调用预存的粗粒度边缘检测模型对所述目标场景图像进行图像边缘检测,得到所述目标场景图像的粗粒度边缘图像的步骤,包括: 将所述目标场景图像输入到所述粗粒度边缘检测模型进行图像边缘识别,得到对应的粗粒度边缘灰度图; 调用预设滑动窗口对所述粗粒度边缘灰度图进行滑动式自适应阈值二值化处理,得到对应的粗粒度边缘二值化图; 调用第二预设卷积核对所述粗粒度边缘二值化图进行图像膨胀处理,得到所述目标场景图像的粗粒度边缘图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院;郑州大学产业技术研究院有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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