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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利一种光伏阵列电缆故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115629284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211265829.5，技术领域涉及：G01R31/26；该发明授权一种光伏阵列电缆故障诊断方法是由朱尤省;赵勇;谢小军;童博;张都;韩斌设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏阵列电缆故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏阵列电缆故障诊断方法，包括如下步骤：获取光伏相关参数；对获取的数据进行数据清洗，获得有效数据；对清洗后的有效数据进行计算，获得光伏组串理论电流数据I0；结合光伏组串理论电流数据I0和实际电流数据Im，抓取异常数据系列；对异常数据系列进行初步诊断，获得初步故障状态；以气象数据、组串异流异常数据、初步故障状态为输入源，建立故障诊断模型；根据异常数据系列及故障诊断模型判定光伏阵列电缆故障。本发明中，利用电站运行数据进行故障诊断，易发现隐藏电缆故障，并精准定位，通过过滤环境因素、非预期故障影响，实现空间和时间维度的分析，诊断方法鲁棒性强，为电站运维提供指导意见，协助提升电站发电量。

本发明授权一种光伏阵列电缆故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏阵列电缆故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： S01：获取光伏相关参数，所述光伏相关参数包括光伏组串历史电流Im、电压数据Um、组串温度Tmodel、组件标称工作电流Imp、组件标称开路电压Voc、组件电流温度系数α、辐照度Ir、风速Ws、降雨情况R、环境温度Temp； S02：对获取的数据进行数据清洗，获得有效数据； S03：对清洗后的有效数据进行计算，获得光伏组串理论电流数据I0； S04：结合光伏组串理论电流数据I0和实际电流数据Im，抓取异常数据系列； S05：对异常数据系列进行初步诊断，获得初步故障状态； S06：以气象数据、组串电流异常数据、初步故障状态为输入源，建立故障诊断模型； S07：根据异常数据系列及故障诊断模型判定光伏阵列电缆故障； 步骤S06中，建立故障诊断模型的步骤包括： S06-01：建立组串电缆故障记录数据结构，数据结构包含组串编号、日期、故障时刻集合、降雨情况R、故障状态、故障次数，记为DsSN，Date，Uf2，Up2，R，Fs，Ft； S06-02：计算每日故障次数Ft，计算公式如下： Ft＝LengthUf2 其中：Length为计算集合Uf2元素个数； S06-03：计算各输入源关联因子，具体步骤如下： S06-03-1：计算故障与风速关联因子，按以下步骤进行： S06-03-1-1：计算Up2各元素区间的最大风速Ws0； S06-03-1-2：获取Uf2各元素区间的最大风速Wss，按以下公式计算风速突变因子，获得突变因子数据集合，记为：ε＝{ε1，ε2，ε3，…，εN}，N＝1，2，3…； S06-03-1-3：计算一周内集合ε中εi1.5的概率，定义为风速关联因子，记为Pw； S06-03-2：计算故障与降雨情况的关联因子，按以下步骤进行： S06-03-2-1：设定天气预报降雨量权重值，如下： 无雨权重：1％，小雨权重：3％，中雨权重：6％，大雨权重：12％，暴雨权重：26％，大暴雨权重：52％； S06-03-2-2：计算最近一周内Fs＝0的平均降雨量权重值，记为β0； S06-03-2-3：计算最近一周内Fs＝1的平均降雨量权重值，记为β1； S06-03-2-4：故障与降雨量关联因子定义为β1与β0的比值，记为CR，即： S06-03-3：计算故障与环境温度的关联因子，按以下步骤进行： S06-03-3-1：计算最近一周内Fs＝0的平均环境温度，记为T0； S06-03-3-2：计算最近一周内Fs＝1的平均环境温度，记为T1； S06-03-3-3：计算Up2各元素区间的平均环境温度，记为Tp； S06-03-3-4：计算Uf2各元素区间的平均环境温度，记为Tf； S06-03-3-5：故障与环境温度的关联因子定义为T0，T1，Tp，Tf的函数，记为MT，计算公式如下： S06-03-4：计算最近一周内每天的Uf2各元素的重复度Rep，按以下步骤进行： S06-03-4-1：根据一周内的日升时间和日落时间Trise，Tset，以τ为步长，判断某时刻ti+τ是否落入一周内所有的Uf2中，若落入则将该时刻加入集合Ucom中，记为Ucom＝{t1，t2，…，tN}，同时记录各天Uf2中被落入的元素个数，记为Ni； S06-03-4-2：若存在某天Ni≤Fti，则Rep＝1，否则Rep＝0。

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