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龙图腾网获悉中建二局第一建筑工程有限公司;中国建筑第二工程局有限公司;中南大学申请的专利基于振动信号非线性特征的结构隐蔽缺陷识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115656034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430090.9，技术领域涉及：G01N19/08；该发明授权基于振动信号非线性特征的结构隐蔽缺陷识别系统是由李守文;叶涛萍;黄天立;张晓亮;周中;龚志鹏设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于振动信号非线性特征的结构隐蔽缺陷识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷识别技术领域，且公开了基于振动信号非线性特征的结构隐蔽缺陷识别系统，包括系统模块总成，所述系统模块总成包括振动信号收集模块，所述振动信号收集模块连接有分析模块，分析模块采用高精度时频分析方法，且分析模块分析收集的振动信号后得到时序谱图模块，所述时序谱图模块连接有检测模块，所述检测模块包括脊线检测算法模块，脊线检测算法模块基于脊线识别信号瞬时特征获得反映结构非线性特征的频率与能量曲线或骨架曲线。本发明将高精度的时频分析方法获取的时频谱图作为深度学习的数据样本，通过构建卷积神经网络等模型对数据样本进行训练并提取特征，根据提取的特征实现智能化的隐蔽缺陷定位和定量分析。

本发明授权基于振动信号非线性特征的结构隐蔽缺陷识别系统在权利要求书中公布了：1.基于振动信号非线性特征的结构隐蔽缺陷识别系统，包括系统模块总成，其特征在于，所述系统模块总成包括振动信号收集模块，所述振动信号收集模块连接有分析模块，分析模块采用高精度时频分析方法，且分析模块分析收集的振动信号后得到时序谱图模块，所述时序谱图模块连接有检测模块，所述检测模块包括脊线检测算法模块，脊线检测算法模块基于脊线识别信号瞬时特征获得反映结构非线性特征的频率与能量曲线或骨架曲线，所述系统模块总成包括模型建立模块，模型建立模块包括基于卷积神经网络的学习模块，学习模块包括数据收集模块、特征提取模块，且收据收集模块与时序图谱模块相连接，且数据收集模块与特征提取模块相连接，特征提取模块连接有训练模块和建模模块，建模模块在建立模型后通过训练模块进行训练，且训练模块连接有验证模块，通过特征模块提取的特征进行训练验证，评估模型准确性，且验证模块连接有测试模块，测试模块测试评估模型的泛化能力，所述高精度时频分析方法在分析振动信号收集模块收集的一维时域信号时，把其扩展到二维的时频域平面上考察，所述脊线检测算法模块通过时序谱图模块获得振动信号的瞬时频率，通过获取的瞬时频率脊线实现信号的重构，从而得到信号的振幅。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中建二局第一建筑工程有限公司;中国建筑第二工程局有限公司;中南大学，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创四街9号院1号楼1至7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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