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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司莆田供电公司申请的专利基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115684971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211276570.4，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法是由范元亮;黄兴华;吴涵;方略斌;朱俊伟;何锋;陈伟铭;李泽文;林建利;袁敏根;陈思哲;郑宇设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法。包括：获取锂离子电池充放电循环中的充电电压数据及对应的时间数据和最大放电容量数据；针对每次循环的电压和时间数据，分别提取等电压差时间数据、等时间差电压数据和电池健康状态数据；将提取的等电压差时间数据和等时间差电压数据，采用典型相关性分析方法处理，提取出融合特征数据，并与电池健康状态数据构成锂离子电池健康状态数据集，再分为训练集和测试集；建立长短期记忆循环神经网络模型；利用训练集对模型进行训练，并调整模型参数，利用测试集测试模型估计精度。本发明提高了锂离子电池健康状态估计精度，降低了数据采集误差的影响及模型复杂度，加快了估计速度。

本发明授权基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、对锂离子电池进行多次充放电循环，收集每次充放电循环中的充电电压数据及对应的时间数据，以及当次循环的最大放电容量数据； 步骤2、针对每次充放电循环的充电电压数据和时间数据，分别提取等电压差时间数据、等时间差电压数据和电池健康状态数据，其中：为提取等电压差时间数据，先确定提取的起始电压、终止电压、采样电压间隔，从起始电压开始，每隔一个采样电压间隔提取一次时间数据，直到终止电压，从而获得等电压差时间数据；为提取等时间差电压数据，先确定提取的起始电压、终止电压、采样时间间隔，从起始电压开始，每隔一个采样时间间隔提取一次电压数据，直到终止电压，从而获得等时间差电压数据；为提取电池健康状态数据，利用每次循环的最大放电容量除以额定容量，得到当前循环的电池健康状态数据； 步骤3、将步骤2提取的等电压差时间数据和等时间差电压数据，采用典型相关性分析方法进行处理，提取出融合特征数据，并与对应循环的电池健康状态数据结合，构成锂离子电池健康状态数据集，将所述数据集分为训练集和测试集； 步骤4、建立长短期记忆循环神经网络模型，此模型的输入设置为融合特征数据，输出设置为锂离子电池健康状态，并设置长短期记忆循环神经网络模型初始参数； 步骤5、使用训练集对长短期记忆循环神经网络模型进行训练，并根据估计误差对模型参数进行调整，使模型估计误差降低；利用测试集测试模型的估计精度，评估模型估计效果。

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