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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于潜在因素的知识图谱推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211479320.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于潜在因素的知识图谱推荐方法和系统是由杨志鹏;邱仲潘设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于潜在因素的知识图谱推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于潜在因素的知识图谱推荐方法，通过补充知识图谱中尾实体的潜在关系聚合体和潜在头实体聚合体，能够使得实际上存在但是并未包括在知识图谱中的数据得到综合性表示；补全信息后，知识图谱中的每个节点都能充分利用完整的信息，既包括了在知识图谱中的数据，也包括了潜在的其他数据。在计算实体向量表达的过程中使用了基于关系的注意力机制，使得每个实体都能对不同的关系赋予不同的注意力权重，因此对于模型的预测更加精确。通过对交互数据中的用户补充潜在物品聚合体，使得每个用户不仅能利用存储在交互数据中的数据，也能利用该用户潜在交互的其他物品的信息，使得整个推荐系统模型拥有更好的鲁棒性与精确性。

本发明授权一种基于潜在因素的知识图谱推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在因素的知识图谱推荐方法，其特征在于，包括： 对知识图谱中的实体对增加实体对关系对应的反关系，实现实体对的双向连接；对于交互数据，对用户的样本数据进行负采样； 对知识图谱中的尾实体，补充随机初始化的潜在聚合关系和对应的随机初始化的潜在聚合头实体，构成完整的三元组数据；交互数据中随机初始化构造用户样本数据的潜在物品聚合体； 采用基于潜在聚合关系的注意力机制来更新尾实体的向量表达；对尾实体和各个对应的潜在聚合关系做内积，得到该潜在聚合关系的注意力分数；再分别对各个潜在聚合关系所对应的多个头实体进行平均聚合，得到头实体的平均聚合体；将头实体的聚合体和相对应的潜在聚合关系的注意力分数做加权求和，得到更新后的尾实体的实体向量表达； 将在交互数据中的物品向量表达和潜在物品聚合体向量表达进行平均聚合，得到表示该用户的聚合向量表达； 使用BPRLOSS进行模型训练；对于每个用户正负样本的实体向量表达，以及用户的聚合向量表达，进行经过正则化的BPRLOSS计算，根据此BPRLOSS值进行模型梯度下降训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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