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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种内容推荐方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110875150.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种内容推荐方法及相关装置是由全聪;陈明;张裕钦设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内容推荐方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种应用于人工智能领域的内容推荐方法及相关装置，用于更准确地推荐内容。本申请实施例方法包括：接收内容推荐请求，根据内容推荐请求，获取目标用户标识所对应的第一嵌入特征，第一嵌入特征包括目标用户节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征，目标用户节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征为将包含有用户节点的异构图依次通过图嵌入模型以及图卷积网络处理得到的，对第一嵌入特征与第二嵌入特征进行相关度计算，得到特征相关度，第二嵌入特征包括目标内容节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征，目标内容节点与目标内容具有映射关系；若特征相关度满足内容推荐条件，则向目标用户标识所对应的终端设备推送目标内容。

本发明授权一种内容推荐方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括： 接收内容推荐请求，其中，所述内容推荐请求携带目标用户标识，所述目标用户标识与目标用户节点具有映射关系； 根据所述内容推荐请求，获取所述目标用户标识所对应的第一嵌入特征，其中，所述第一嵌入特征包括所述目标用户节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征，所述目标用户节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征为将包含有用户节点的异构图依次通过图嵌入模型以及图卷积网络处理得到的； 对所述第一嵌入特征与第二嵌入特征进行相关度计算，得到特征相关度，其中，所述第二嵌入特征包括目标内容节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征，所述目标内容节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征为将包含有内容节点的异构图依次通过图嵌入模型以及图卷积网络处理得到的，所述目标内容节点与目标内容具有映射关系； 若所述特征相关度满足内容推荐条件，则向所述目标用户标识所对应的终端设备推送所述目标内容； 所述包含有用户节点的异构图，和，包含有内容节点的异构图，包括：用于表示第一用户、第二用户与内容之间的关系结构的异构图，以及，用于表示第一用户、内容以及内容分类标签之间的关系结构的异构图；所述第一用户为与内容具有交互关系的用户；所述第二用户为生成内容的用户； 所述目标用户节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征，和，所述目标内容节点的深度嵌入特征和广度嵌入特征，是通过以下方式得到的： 针对于相应异构图中的每个节点，通过图嵌入模型获取所述每个节点所对应的深度嵌入特征，其中，所述深度嵌入特征包括基于节点预测得到的嵌入向量，以及，基于所述节点的邻居节点预测得到的嵌入向量； 将所述每个节点所对应的深度嵌入特征作为图卷积网络的输入，通过所述图卷积网络获取所述每个节点所对应的广度嵌入特征，其中，所述广度嵌入特征为对节点的深度嵌入特征与所述节点的邻居节点的深度嵌入特征进行融合后得到的。

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