买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江中医药大学申请的专利一种化合物可视化分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115691702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211428657.9，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种化合物可视化分类方法及系统是由曹岗;黄礼闯;王璐设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种化合物可视化分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种化合物可视化分类方法及系统，涉及化合物分类领域，方法包括对原始质谱数据进行预处理，得到化合物信息；选择化合物分子式中分子式评分最高的作为最佳分子式；选择最佳分子式的化合物结构的概率最高的作为结构数据集；根据优先级参数、后验概率、设定阈值和化合物所在类别的概率对最佳分子式的化合物所在类别进行筛选，得到类别数据集；根据设定条件类别数据集进行过滤，得到过滤类别数据集；对过滤类别数据集进行聚类，得到多个聚类团；根据多个聚类团生成分子网络；结构数据集映射到分子网络。本发明能够实现从非靶向分析切换到靶向分析，直观的聚焦到研究者感兴趣的化合物或者化学类。

本发明授权一种化合物可视化分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种化合物可视化分类方法，其特征在于，包括： 获取化合物的原始质谱数据； 对所述原始质谱数据进行预处理，得到化合物信息；所述化合物信息包括化合物分子式、分子式评分、化合物所在类别的概率和化合物结构的概率； 选择所述化合物分子式中所述分子式评分最高的作为最佳分子式； 选择所述最佳分子式的化合物结构的概率最高的作为结构数据集； 根据优先级参数、后验概率、设定阈值和所述化合物所在类别的概率对所述最佳分子式的化合物所在类别进行筛选，得到类别数据集； 根据设定条件对所述类别数据集进行过滤，得到过滤类别数据集；所述设定条件包括化学官能团位置、类别特征的最大拥有量、类别特征的最小拥有量、相同特征和相似度分数； 对所述过滤类别数据集进行聚类，得到多个聚类团； 根据多个所述聚类团生成分子网络；所述结构数据集映射到所述分子网络；所述分子网络用于可视化显示所述化合物的类别和结构；所述分子网络的点包括化合物的类别和结构；所述分子网络的边是通过不同化合物的所述原始质谱数据的二级碎片相似度确定的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江中医药大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区滨文路548号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。