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龙图腾网获悉西门子工业软件公司申请的专利用于使用机器学习模型生成几何组件的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115699009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080102373.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于使用机器学习模型生成几何组件的方法和系统是由D·高斯瓦米;Y·辛格;U·库德奇设计研发完成，并于2020-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于使用机器学习模型生成几何组件的方法和系统在说明书摘要公布了：公开了一种用于使用机器学习模型在计算机辅助设计CAD环境中生成几何组件的方法和系统。一种用于在CAD环境中生成几何组件的计算机实现的方法包括基于用户选择的CAD命令确定要对CAD环境中的至少一个几何组件执行的几何操作。所述方法还包括使用一个或多个经训练的机器学习模型来确定包括几何组件中的一个或多个候选的一个或多个候选组，所述一个或多个候选适合于执行几何操作。所述方法包括从所述一个或多个候选组中标识要对其执行几何操作的至少一个候选组。所述方法还包括对所标识的候选组中的所述一个或多个候选执行几何操作。

本发明授权用于使用机器学习模型生成几何组件的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于在计算机辅助设计CAD环境中生成几何组件的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括： 由数据处理系统基于用户选择的CAD命令确定要对CAD环境中的至少一个几何组件执行的几何操作； 使用一个或多个经训练的机器学习模型来确定包括所述几何组件中的一个或多个候选的一个或多个候选组，所述一个或多个候选适合于执行所述几何操作； 从所述一个或多个候选组中标识要对其执行所述几何操作的至少一个候选组；以及 对所标识的候选组中的所述一个或多个候选执行所述几何操作， 其中确定包括所述几何组件中的所述一个或多个候选的所述一个或多个候选组包括： 生成与所述几何组件相关联的特征数据，其中所述特征数据包括与所述几何组件相关联的对象特征数据，所述对象特征数据表示一个或多个对象； 使用所述一个或多个经训练的机器学习模型，基于所生成的特征数据来预测所述几何组件中适合于执行所述几何操作的多个候选；以及 基于预定义的分组规则创建包括来自所述多个候选的一个或多个候选的所述一个或多个候选组， 其中，预测所述几何组件中适合于执行所述几何操作的所述多个候选包括： 使用所述一个或多个经训练的机器学习模型，计算有可能要对所述几何组件中的所述一个或多个对象中的每个对象执行所述几何操作的概率；以及 基于有可能要对所述几何组件中的所述一个或多个对象中的每个对象执行所述几何操作的概率，标识适合于执行所述几何操作的所述多个候选， 其中，基于所述预定义的分组规则创建包括来自所述多个候选的所述一个或多个候选的所述一个或多个候选组包括： 基于与相应候选组中的所述一个或多个候选相关联的概率值，计算所述一个或多个候选组中的每个候选组的概率值，以及 其中，从所述一个或多个候选组中标识所述至少一个候选组包括： 分别基于所述一个或多个候选组的一个或多个所计算概率值，对包括所述一个或多个候选的所述一个或多个候选组进行排序。

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