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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利通过边缘搜索的特征交互获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115699058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080100405.6，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权通过边缘搜索的特征交互是由谢悦湘;王桢;李雅亮;丁博麟;黄俊;孔维丹;林伟;周靖人设计研发完成，并于2020-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过边缘搜索的特征交互在说明书摘要公布了：交互特征生成系统可以接收与应用相关联的多个不同特征，并将一阶的特征图中的多个节点与多个不同特征相关联。交互特征生成系统可以从低阶的交互特征迭代地生成高阶的交互特征，以形成不同阶的多个特征图。然后，交互特征生成系统可以将不同阶的多个特征图的相应交互特征传播到神经网络，以确定一个或更多个阶的交互特征的数量，一个或更多个阶的所确定数量的交互特征的用于训练预测模型以对应用进行推断。

本发明授权通过边缘搜索的特征交互在权利要求书中公布了：1.一种由一个或更多个计算设备实现的方法，所述方法包括： 将一阶的特征图中的多个节点与应用相关联的多个不同特征相关联； 从低阶的交互特征迭代地生成高阶的交互特征，以形成不同阶的多个特征图；其中，至少部分地基于回报函数来确定是否连接所述低阶的两个交互特征以形成所述高阶的交互特征，将所述多个不同特征中的每个不同特征建模为所述特征图中的所述多个节点中的相应节点，将所述多个不同特征中的两个不同特征之间的交互建模为所述特征图中的所述多个节点中的对应节点之间的边缘，通过邻接矩阵记录不同阶次特征连接关系； 将所述不同阶的所述多个特征图的相应交互特征传播到神经网络，以确定一个或更多个阶的交互特征的数量；以及 使用至少所述一个或更多个阶的所确定数量的交互特征来训练预测模型，并使用所述训练预测模型对所述应用进行推断； 其中，从所述低阶的交互特征迭代地生成所述高阶的交互特征，以形成所述不同阶的所述多个特征图，包括：通过边缘搜索，将所述低阶的交互特征与所述一阶的所述特征图中的特征交叉，生成所述高阶的交互特征； 所述应用为产品推荐应用，所述预测模型用于向用户推荐产品，所述不同特征包括但不限于性别、年龄、收入、地理位置、职业、过去购买的次数、过去购买的总金额。

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