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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;香港理工大学申请的专利一种基于社交文本的问题生成方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110866393.4，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于社交文本的问题生成方法和相关装置是由卢泽鑫;刘乐茂;李菁;张正友;王巨宏设计研发完成，并于2021-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于社交文本的问题生成方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于社交文本的问题生成方法和相关装置，至少涉及人工智能中的自然语言处理、机器学习等技术。在获取需要生成问题文本的社交文本时，根据社交文本确定第一输入文本，通过序列到序列的神经主题模型的隐层得到相对于第一输入文本维数更低的、且聚焦于第一输入文本主旨的隐层输出，以其作为第一输入文本对应的主题向量。在通过社交文本对应的文本向量生成问题文本时，基于主题向量可以起到对社交文本中原本稀疏的特征进行聚焦的作用，实现了对社交文本的问题文本生成，还能起到问题文本与社交文本主题更为相关，起到了保证问题生成质量、提高生成效果的作用，进一步提升了社交文本的被关注程度，并提高了用户参与度。

本发明授权一种基于社交文本的问题生成方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于社交文本的问题生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的社交文本； 根据所述社交文本确定神经主题模型的第一输入文本，通过所述神经主题模型得到所述第一输入文本对应的主题向量，所述神经主题模型为序列到序列的网络模型，所述主题向量为基于所述神经主题模型的隐层输出确定的； 通过所述社交文本对应的文本向量和所述主题向量，生成与所述社交文本的内容相关的问题文本，所述问题文本用于与所述社交文本共同展示； 其中，所述社交文本包括正文文本和评论文本，所述评论文本用于标识针对所述正文文本的用户评论内容； 所述根据所述社交文本确定神经主题模型的第一输入文本，通过所述神经主题模型得到所述第一输入文本对应的主题向量，包括： 将所述评论文本确定为所述第一输入文本，通过所述神经主题模型确定所述评论文本对应的所述主题向量； 所述通过所述社交文本对应的文本向量和所述主题向量，生成与所述社交文本的内容相关的问题文本，包括： 确定所述正文文本的所述文本向量； 通过所述文本向量和所述主题向量，生成与所述社交文本的内容相关的问题文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;香港理工大学，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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