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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利消息推送方法及装置、计算机存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115703014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110893267.8，技术领域涉及：A63F13/79；该发明授权消息推送方法及装置、计算机存储介质、电子设备是由李卓聪设计研发完成，并于2021-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本消息推送方法及装置、计算机存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种消息推送方法及装置、计算机存储介质、电子设备，其中，所述方法主要包括：获取用户的第一类待处理数据和第二类待处理数据；对第一类待处理数据和第二类特征数据进行特征处理，得到两类待处理数据对应的联合特征向量；根据联合特征向量，得到目标信息，目标信息能够体现用户在第一指定方面和第二指定方面上与其他用户之间的差别；根据目标信息确定用户是否为目标用户；若用户为目标用户则将消息推送给目标用户；其中，目标用户为在第一指定方面和第二指定方面上均满足对应的预设要求的用户，以从两个指定方面上进行考量，提高推送的准确度。

本发明授权消息推送方法及装置、计算机存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种消息推送方法，其特征在于，包括： 获取待处理用户的用户信息；其中，所述用户信息包括用户基础信息以及游戏列表； 利用神经网络模型对所述用户基础信息和所述游戏列表进行处理，得到所述待处理用户的联合特征向量，所述联合特征向量用于表征所述待处理用户对目标游戏的兴趣和所述待处理用户在目标游戏上的付费状况以及所述兴趣和所述付费状况的关联关系； 根据所述联合特征向量，基于所述关联关系，得到所述待处理用户在所述目标游戏上的游戏兴趣度和所述待处理用户在所述目标游戏上的游戏付费能力； 根据所述游戏兴趣度和所述游戏付费能力从所述待处理用户中确定出目标用户，向所述目标用户推送所述目标游戏的游戏消息； 其中，所述神经网络模型为预测模型；所述预测模型包括兴趣预测网络与付费预测网络；所述兴趣预测网络与所述付费预测网络共用一个浅层网络，或者，所述兴趣预测网络的浅层网络与所述付费预测网络的浅层网络属于共享网络； 所述兴趣预测网络的第一顶层网络中的联合层用于对所述待处理用户对目标游戏的兴趣特征向量和所述用户基础信息的基础信息特征向量进行注意力学习，得到着重表征所述待处理用户对目标游戏的兴趣的第一联合特征向量； 所述付费预测网络的第二顶层网络中的联合层用于对所述兴趣特征向量和所述基础信息特征向量进行注意力学习，得到着重表征所述待处理用户在目标游戏上的付费状况的第二联合特征向量；所述联合特征向量包括所述第一联合特征向量和所述第二联合特征向量。

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