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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种知识图谱驱动的集总式洪水预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211458579.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种知识图谱驱动的集总式洪水预报方法是由朱跃龙;冯钧;陆佳民;王文鹏;刘洋;周思源设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱驱动的集总式洪水预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识图谱驱动的集总式洪水预报方法，首先，对预先获取的流域数据进行清洗与集成；构建与目标流域洪水预报业务相关的知识图谱；其次，基于编制流程，利用知识图谱，获取各编制步骤所需的数据、知识和模型，制定并发布目标流域的洪水预报方案；最后，基于预报方案提供的流域拓扑、面雨量计算方案、预见期和时段长，结合知识图谱提供的雨量蒸发实测资料和洪水资料，开展目标流域作业预报，最终发布预报结果。本发明基于知识图谱的强关联能力和数据管理能力，可以有效解决洪水预报过程中数据资源缺乏散乱问题，实现流域下垫面变化条件下模型结构、参数和状态量的动态适配，提高了洪水预报的精度和业务处理的效率。

本发明授权一种知识图谱驱动的集总式洪水预报方法在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱驱动的集总式洪水预报方法，其特征在于，包括如下步骤： 1对预先获取的流域数据进行清洗与集成； 2构建与目标流域洪水预报业务相关的知识图谱，包括流域数据图谱、流域对象关系图谱、预报模型图谱和预报流程图谱； 3基于编制流程，利用知识图谱，获取各编制步骤所需的数据、知识和模型，制定并发布目标流域的洪水预报方案； 4基于预报方案提供的流域拓扑、面雨量计算方案、预见期和时段长，结合知识图谱提供的雨量蒸发实测资料和洪水资料，开展目标流域作业预报，最终发布预报结果； 所述步骤3实现过程如下： 31数字流域特征提取与水利工程分析：从流域数据图谱中快速获取流域对象及所关联的流域数字高程数据并智能化处理，提取流域边界、子流域划分、流域地貌特征；从流域对象关系图谱中获取流域水利工程对象及监测站点的分布情况，结合流域特征生成流域拓扑并在流域对象关系图谱中转储； 32气象和洪水特征分析与流域下垫面特征分析：调用流域数据图谱中监测站点及关联的雨量、洪水资料和地理空间数据，计算流域气候特征、暴雨特征、历史丰枯水年、历史大洪水；从流域数据图谱中获取遥感反演的植被覆盖、土壤类型产品，提取流域植被覆盖特征指数、土壤类型空间分布情况，并存储； 33预报方案准备：从流域数据图谱中选择相应的日模资料及场次洪水资料，确定本次预报方案的预见期和时段长；依据流域拓扑中雨量站的分布情况，制定面雨量计算方案； 34预报方案建模；基于步骤31至33中生成的流域特征，从预报模型图谱中选择模型模块并进行装配，并根据参数与流域对象的关联关系从流域数据图谱中获取雨量蒸发、洪水资料，完成参数率定、敏感性或相关性分析、模型模拟效果分析检验；不断循环步骤31至34，使预报模型的模拟效果达到最优； 35预报方案发布；将生成流域拓扑、面雨量计算方案、预报模型结构及参数、方案计算条件整合为预报方案并发布。

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