买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于毫米波雷达的非视距路径语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211351576.3，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权一种基于毫米波雷达的非视距路径语音识别方法及系统是由何源;周一念;张佳;席瑞;李帅;郭俊辰设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于毫米波雷达的非视距路径语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于毫米波雷达的非视距路径语音识别方法及系统，包括：获取目标人体的位置，根据目标人体的位置通过预设的最大似然估计算法区分人体移动轨迹，基于人体移动轨迹在设定范围内确定静态对象；基于静态对象提取由毫米波雷达发出并经过静态对象反射的毫米波信号，通过预设的自适应波束形成算法和细粒度带通滤波器提取毫米波信号的公共频率分量；从所述毫米波信号中提取振动信号，并基于毫米波信号的公共频率分量将所述振动行进行叠加，生成时频频谱图；通过预设的递归神经网络模型对所述时频频谱图进行语音识别，解析出语音含义。本发明解决了现有非视距语音识别不准确的缺陷，实现在非视距路径下通过毫米波雷达准确识别语音。

本发明授权一种基于毫米波雷达的非视距路径语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波雷达的非视距路径语音识别方法，其特征在于，包括： 获取目标人体的位置，根据目标人体的位置通过预设的最大似然估计算法区分人体移动轨迹，基于所述人体移动轨迹在设定范围内确定静态对象； 基于所述静态对象提取由毫米波雷达发出并经过静态对象反射的毫米波信号，通过预设的自适应波束形成算法和细粒度带通滤波器提取毫米波信号的公共频率分量； 从所述毫米波信号中提取振动信号，并基于毫米波信号的公共频率分量将振动行进行叠加，生成时频频谱图； 通过预设的递归神经网络模型对所述时频频谱图进行语音识别，解析出语音含义； 其中，所述目标人体的位置是通过毫米波雷达扫描并经过恒虚警率算法和聚类算法运算获取的； 其中，所述获取目标人体的位置，根据目标人体的位置通过预设的最大似然估计算法区分人体移动轨迹，基于所述人体移动轨迹在设定范围内确定静态对象，具体包括： 根据目标人体的位置信息，计算毫米波雷达相邻两帧扫描结果中对每一个物体之间的杰卡德相似系数； 通过所述杰卡德相似系数衡量两个相邻扫描结果中聚类位置的相似性，构建二部图获得轨迹信息； 基于所述轨迹信息通过预设的库恩-曼克尔斯算法计算出方差最大的轨迹为人体移动轨迹； 基于人体移动轨迹，确定当前人体所在位置设定范围内的静态对象，选择多个高信号反射强度的静态对象作为反射体提取反射信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。