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龙图腾网获悉深圳格兰达智能装备股份有限公司申请的专利参数优化方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211514677.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权参数优化方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质是由刘飞;林宜龙;胡忠;廖承毅;王能翔设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本参数优化方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种参数优化方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质，包括使用每个粒子当代的位置参数评分和前若干代的位置参数评分筛选出当代每个粒子的局部最优位置参数；使用粒子群所有粒子的位置参数评分筛选出一个最优的局部最优位置参数作为当代粒子群的全局最优位置参数；判断迭代次数是否到达预设的迭代次数阈值，若否则转至迭代位置参数获取步骤；使用粒子群算法、当代粒子群的全局最优位置参数、当代每个粒子的局部最优位置参数迭代出下一代粒子群的每个粒子的迭代位置参数；使用迭代位置参数迭代校验区域提取步骤中的标定位置参数，直至判断出迭代次数达到预设的迭代次数阈值，则将全局最优位置参数确定为检测算法的最优参数。

本发明授权参数优化方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种参数优化方法，其特征在于，包括： 对模板图像中的待检测区域进行标注，得到标注区域； 所述对模板图像中的待检测区域进行标注，得到标注区域包括： 对模板图像中的待检测区域进行轮廓标注，得到第一标注区域； 对模板图像中的待检测区域进行扩大标注，得到第二标注区域，且所述第二标注区域覆盖所述第一标注区域； 确定预先构建的待检测区域的检测算法的检测参数的优化范围，将粒子群的目标数量粒子分布在检测参数的优化范围中； 校验区域提取步骤，分别使用当代粒子群的每个粒子的标定位置参数计算检测算法得到待检测区域的校验区域； 参数评分步骤，分别使用当代粒子群的每个粒子的校验区域和所述标注区域对每个粒子的标定位置参数进行打分，得到每个粒子的位置参数评分； 所述参数评分步骤包括： 将所述校验区域与所述第一标注区域的重叠区域设置为第一结果区域； 将所述第二标注区域减去所述第一标注区域，得到第二结果区域； 将所述校验区域与所述第二结果区域的重叠区域设置为第三结果区域； 计算所述第一结果区域与所述第一标注区域的比值，得到第一比值； 计算所述第三结果区域与所述第二结果区域的比值，得到第二比值； 计算所述第一比值与所述第二比值的比值，得到第三比值，并将所述第三比值设置为所述参数评分； 局部最优参数筛选步骤，使用每个粒子当代的位置参数评分和前若干代的位置参数评分筛选出当代每个粒子的局部最优位置参数； 全局最优参数筛选步骤，使用粒子群所有粒子的位置参数评分筛选出一个最优的局部最优位置参数作为当代粒子群的全局最优位置参数； 迭代次数判断步骤，判断迭代次数是否到达预设的迭代次数阈值，若是，则将全局最优位置参数确定为检测算法的最优参数，若否，则转至迭代位置参数获取步骤； 迭代位置参数获取步骤，使用粒子群算法、当代粒子群的全局最优位置参数、当代每个粒子的局部最优位置参数迭代出下一代粒子群的每个粒子的迭代位置参数； 位置参数迭代步骤，使用迭代位置参数迭代所述校验区域提取步骤中的标定位置参数，并依次执行所述校验区域提取步骤、所述参数评分步骤、所述局部最优参数筛选步骤、所述全局最优参数筛选步骤以及所述迭代次数判断步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳格兰达智能装备股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市坪山新区大工业区翠景路33号格兰达装备产业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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