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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利利用高光谱测定湿地沉水植物的探测方法及图像采集装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115855834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211510856.4，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权利用高光谱测定湿地沉水植物的探测方法及图像采集装置是由王世岩;刘晓波;韩祯;马旭;邹家祥;王亮;刘畅;杜彦良;谭羿鍼;汪洁;阳星;赵仕霖;朱蓓;刘伟设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用高光谱测定湿地沉水植物的探测方法及图像采集装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用高光谱测定湿地沉水植物的探测方法及图像采集装置，探测方法包括S1采集待监测区域沉水植物的高光谱图像、沉水植物冠层以上水深和沉水植物所在区域的透明度；S2对高光谱图像进行预处理和数据转换处理，之后根据高光谱图像中的光谱信息，计算湿地沉水植物的多个光谱指数和多个植被指数；S3根据透明度和沉水植物冠层以上水深Hi，计算沉水植物的高光谱特征植被指数；S4根据多个光谱指数、多个植被指数和高光谱特征植被指数，采用基于信息熵的阶梯式判别分析方法SDA‑R选取沉水植物高光谱信息的特征光谱波段；S5将选取的特征光谱波段输入已训练的分类决策树，识别得到沉水植物的类别。

本发明授权利用高光谱测定湿地沉水植物的探测方法及图像采集装置在权利要求书中公布了：1.利用高光谱测定湿地沉水植物的探测方法，其特征在于：包括步骤： S1、采集待监测区域沉水植物的高光谱图像、沉水植物冠层以上水深和沉水植物所在区域的透明度； S2、对高光谱图像进行预处理和数据转换处理，之后根据高光谱图像中的光谱信息，计算湿地沉水植物的多个光谱指数和多个植被指数； S3、根据透明度和沉水植物冠层以上水深Hi，计算沉水植物的高光谱特征植被指数： ， 其中，HVIs为高光谱特征植被指数；R798、R670、R550分别为798nm、670nm、550nm波长的光谱反射率；为光照修正系数；k为透明度衰减系数；e为自然对数；Ti为透明度； S4、根据多个光谱指数、多个植被指数和高光谱特征植被指数，采用基于信息熵的阶梯式判别分析方法SDA-R选取沉水植物高光谱信息的特征光谱波段； S5、将选取的特征光谱波段输入已训练的分类决策树，识别得到沉水植物的类别；采用分类决策树对沉水植物进行分类时，以最大信息增益的划分点作为湿地沉水植物最优的划分点： ， 其中，D为采用选取的特征光谱波段构成的数据集；为数据集D的信息熵；为数据集D中第k类特征光谱波段所占的比例，，为特征光谱波段的总种类数；为离散属性a对样本集D进行划分所获得的信息增益；为数据集D在离散属性α上的划分点；为数据集D基于划分点t二分后的信息增益；、分别为数据集D中≤t与＞t的数据集；n为离散属性可能的取值个数。

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