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龙图腾网获悉北京大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利攻击防御方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110910377.0，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权攻击防御方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由杨文恺;林衍凯;李鹏;周杰;孙栩设计研发完成，并于2021-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本攻击防御方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种攻击防御方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该攻击防御方法包括：获取属于待保护类别的待预测文本及所述待预测文本属于所述待保护类别的置信度；获取与所述待保护类别对应的类别扰动项；通过所述类别扰动项对所述待预测文本进行扰动处理，以获得待预测扰动文本；获得所述待预测扰动文本属于所述待保护类别的置信度；根据所述待预测文本属于所述待保护类别的置信度、以及所述待预测扰动文本属于所述待保护类别的置信度，确定所述待预测文本为风险文本或者无风险文本。本公开实施例可以准确的确定该待预测文本是风险文本还是无风险文本。

本发明授权攻击防御方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种攻击防御方法，其特征在于，包括： 通过文本分类模型获取属于待保护类别的待预测文本及所述待预测文本属于所述待保护类别的置信度； 获取与所述待保护类别对应的类别扰动项； 通过所述类别扰动项对所述待预测文本进行扰动处理，以获得待预测扰动文本； 通过所述文本分类模型获得所述待预测扰动文本属于所述待保护类别的置信度； 根据所述待预测文本属于所述待保护类别的置信度、以及所述待预测扰动文本属于所述待保护类别的置信度，确定所述待预测文本为风险文本或者无风险文本； 其中，所述文本分类模型是通过如下方式训练得到： 获取文本标签为所述待保护类别的待训练文本，以及获取所述待训练文本对应的待训练扰动文本； 获取所述待训练文本属于所述待保护类别的置信度与所述待训练扰动文本属于所述待保护类别的置信度之间的置信度差； 使用第一值对所述置信度差进行求差处理，以获得第一差值； 在所述第一差值和第三值之间确定一最大值，以作为第一目标值； 使用所述置信度差对第二值进行求差处理，以获得第二差值； 在所述第二差值和第三值之间确定一最大值，以作为第二目标值； 根据所述第一目标值和所述第二目标值确定目标损失值； 根据所述目标损失值对待训练网络模型进行更新，以获得所述文本分类模型。

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