买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉智慧三农(广东)信息技术有限公司申请的专利基于强化学习的神经网络分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211425361.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于强化学习的神经网络分割方法、装置、设备及介质是由陈德城设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的神经网络分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习的神经网络分割方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取待分割神经网络及其所依赖运行的所有终端设备，确定强化学习所关联的状态空间和行为空间；根据所有终端设备配合运行时的延迟状态，构建奖励函数；从历史学习环境中获取训练样本集并导入内存池；利用内存池对评价网络和目标网络进行迭代训练直至预设损失函数达到最小，再将目标网络在执行完训练之后更新得到的最优分割方案输出；根据最优分割方案将待分割神经网络分割成若干个子网络后对应分配到所述所有终端设备中运行。本发明通过考虑到所有终端设备运行时可能存在的现实因素，并引入强化学习来训练获取最优分割方案，可有效提高对待分割神经网络的执行效率。

本发明授权基于强化学习的神经网络分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的神经网络分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分割神经网络及其所依赖运行的所有终端设备，同时确定强化学习所关联的状态空间和行为空间；其中，所述状态空间包括所述待分割神经网络的期望分割点个数、当前处于运行状态的终端设备、所述终端设备的网络环境、所述终端设备所分配到的网络层、所述网络层的输入数据量和所述网络层的输出数据量；所述行为空间包括在所述待分割神经网络的任意两个相邻网络层之间的分割点设置状态； 根据所述所有终端设备配合运行时的延迟状态，构建奖励函数，所述奖励函数的表达式为： 式中，为奖励分值，为所述所有终端设备的平均网络延迟，为所述所有终端设备的平均执行时间，为所述所有终端设备的平均传输延迟，为学习率，为学习衰减率，为探索率； 从历史学习环境中获取训练样本集并导入构建好的内存池，所述训练样本集中的每个训练样本包括当前时刻的状态空间、行为空间和奖励分值以及下一时刻的状态空间； 利用所述内存池对构建好的评价网络和目标网络进行迭代训练直至预设损失函数达到最小，再将所述目标网络在执行完训练之后所更新得到的最优分割方案输出； 根据所述最优分割方案将所述待分割神经网络分割成若干个子网络，再将所述若干个子网络对应分配到所述所有终端设备中运行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人智慧三农(广东)信息技术有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区香雪大道中68号805房(自主申报)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。