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龙图腾网获悉平安健康保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的客户挖掘方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211557750.X，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于人工智能的客户挖掘方法及相关设备是由邓嘉;杨鸿超设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的客户挖掘方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能，提供一种基于人工智能的客户挖掘方法。本申请提供的方法包括：筛选获取的用户画像标签数据得到流失用户画像标签数据；获取流失用户在设定设置观察点之后的所述流失用户画像标签数据作为待筛选特征数据；从所述待筛选特征数据中提取目标数据特征；将所述流失用户画像标签数据和所述目标数据特征输入至赢回客户预测模型，输出流失用户的被赢回预测评分以及对应的线索标签；启动线索跑批任务对所述流失用户画像标签数据以及所述线索标签进行数据批量处理；获取所述赢回客户预测模型和所述线索跑批任务运行过程中的群体稳定性指数，根据所述群体稳定性指数优化所述目标数据特征和所述赢回客户预测模型。

本发明授权基于人工智能的客户挖掘方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的客户挖掘方法，其特征在于，所述方法应用于金融科技平台的保险客户挖掘，包括： 根据目标信息维度从用户数据中获取用户画像标签数据，筛选满足用户流失判断规则的所述用户画像标签数据作为流失用户的流失用户画像标签数据； 在设定的第一时间周期内设置观察点，获取所述流失用户在所述观察点之后的第一时间段内的所述流失用户画像标签数据作为待筛选特征数据，其中，所述流失用户在所述观察点时的用户流失时间小于第二时间阈值； 从所述待筛选特征数据中提取待评估数据特征，使用至少一个特征评估维度筛选所述待评估数据特征得到目标数据特征； 将所述流失用户画像标签数据和所述目标数据特征输入至赢回客户预测模型，输出所述流失用户画像标签对应的流失用户的被赢回预测评分以及对应的线索标签，根据被赢回评分阈值将所述流失用户分为预测可赢回用户和预测不可赢回用户； 启动线索跑批任务，对所述预测可赢回用户和所述预测不可赢回客户对应的所述流失用户画像标签数据以及所述线索标签进行数据批量处理； 获取所述赢回客户预测模型运行过程中所述目标数据特征的第一群体稳定性指数，获取所述线索跑批任务运行过程中所述目标数据特征的第二群体稳定性指数，根据所述第一群体稳定性指数和所述第二群体稳定性指数移除不在对应的预设第一稳定性指数阈值范围和预设第二稳定性指数阈值范围的所述目标数据特征，和或重新训练所述赢回客户预测模型。

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