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龙图腾网获悉河北省农林科学院石家庄果树研究所申请的专利一种梨倍性育种倍体异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310091457.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种梨倍性育种倍体异常检测方法是由王亚茹;王晋;王永博;王红宝;李勇;李晓;王迎涛;王景涛设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种梨倍性育种倍体异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及育种倍体异常检测技术领域，具体涉及一种梨倍性育种倍体异常检测方法。方法包括：对梨树的叶片组织对应的流式散点图进行霍夫圆检测获得各霍夫圆，根据各霍夫圆的边缘线上散点的数量、霍夫圆的周长和面积，获得聚簇核心区域；基于聚簇核心区域的面密度以及待合并区域中的散点，将对应的待合并区域与聚簇核心区域进行合并处理，获得最大密度相连区域；根据各边缘散点对应的结构元中散点的数量和最大密度相连区域的边缘散点，获得目标亚群，进而判断育种倍体是否异常。本发明提高了育种倍性鉴定结果的准确性。

本发明授权一种梨倍性育种倍体异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种梨倍性育种倍体异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 提取待检测梨树的叶片组织，对所述待检测梨树的叶片组织进行处理获得待检测叶片组织对应的流式散点图； 对所述流式散点图进行霍夫圆检测获得各霍夫圆，根据各霍夫圆的边缘线上散点的数量和各霍夫圆的周长，得到各霍夫圆的线密度；根据各霍夫圆内散点的数量和各霍夫圆的面积，得到各霍夫圆的面密度；基于各霍夫圆的线密度和面密度对各霍夫圆筛选，获得所述流式散点图中的聚簇核心区域和待合并区域； 基于所述聚簇核心区域的面密度以及待合并区域中的散点，将对应的待合并区域与聚簇核心区域进行合并处理，获得最大密度相连区域；分别以最大密度相连区域的各边缘散点为中心点，构建各边缘散点对应的结构元，根据所述结构元中散点的数量和最大密度相连区域的边缘散点，获得目标亚群； 获取目标亚群内所有散点的荧光强度，基于所述荧光强度确定目标亚群的物种倍性，基于所述物种倍性判断育种倍体是否异常； 所述基于所述聚簇核心区域的面密度以及待合并区域中的散点，将对应的待合并区域与聚簇核心区域进行合并处理，获得最大密度相连区域，包括： 选取流式散点图中与聚簇核心区域相交或外切的任一待合并区域，并记为第一待合并区域，将第一待合并区域与聚簇核心区域合并之后的区域记为第一待分析区域，根据第一待分析区域内散点的数量和第一待分析区域的面积，得到第一待分析区域的面密度；根据第一待分析区域的面密度和聚簇核心区域的面密度，确定第1次合并对应的面密度稳定程度；判断第1次合并对应的面密度稳定程度是否大于稳定程度阈值，若大于，则将第一待合并区域与聚簇核心区域进行合并处理，将合并之后获得的区域记为第一合并区域；若小于等于，则将聚簇核心区域记为第一合并区域；选取流式散点图中与第一待分析区域相交或外切的任一待合并区域记为第二待合并区域，判断第2次合并对应的面密度稳定程度是否大于稳定程度阈值，若大于，则将第二待合并区域与第一合并区域进行合并处理，将合并之后获得的区域记为第二合并区域；若小于等于，则将第一合并区域记为第二合并区域；以此类推，直到对所有与完成合并的区域相交或外切的待合并区域进行判断，将最终获得的合并区域记为最大密度相连区域； 第次对应的面密度稳定程度的计算公式为： ， 其中，为第次对应的面密度稳定程度，为以自然常数为底数的指数函数，为第次合并处理后获得的区域内散点的数量，为第次合并处理后获得的区域中像素点的数量，为聚簇核心区域的面密度，为第次合并处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省农林科学院石家庄果树研究所，其通讯地址为：050061 河北省石家庄市长安区学府路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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