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龙图腾网获悉清华大学;中冶置业集团有限公司申请的专利提升空调智能性的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116066993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211740945.8，技术领域涉及：F24F11/89；该发明授权提升空调智能性的方法及装置是由曹彬;冯祥利;夏洪兴;吴业宇;赵博超;王伟设计研发完成，并于2022-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本提升空调智能性的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提升空调智能性的方法及装置，所述方法包括：空调上电后进入自动运行模式，确定当天的室外滑动平均温度；根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式确定对应各时段的目标温度；根据各时段的目标温度生成温度控制表；根据所述温度控制表对空调进行温度控制。利用本发明方案，可以使空调的控制更具智能性及舒适性。

本发明授权提升空调智能性的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种提升空调智能性的方法，其特征在于，所述方法包括： 空调上电后进入自动运行模式； 确定当天的室外滑动平均温度； 根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度； 根据各时段的目标温度生成温度控制表； 根据所述温度控制表对空调进行温度控制； 其中，所述根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度包括： 设置对应所述自动运行模式逻辑中各逻辑项的变量参数； 确定当天相关的各变量参数，根据所述变量参数对应的逻辑项生成基于滑动温度的目标温度计算模型； 根据所述基于滑动温度的目标温度计算模型计算各时段的目标温度： 如果today＝workday，则基于滑动温度的目标温度计算模型为：Tset＝a*Tauton+b*Tautoworkn+c*Tweekn,i； 否则，基于滑动温度的目标温度计算模型为：Tset＝a*Tauton+b*Tautorestn+c*Tweekn,i； 其中，a、b、c为各逻辑项的加权系数，Tauto为历史设定温度对于当前设定温度的综合预测，Tautowork为历史工作日设定温度对于当前设定温度的独立预测，Tautorest为历史休息日设定温度对于当前设定温度的独立预测，Tweek为历史特定的每一个星期几对于当前设定温度的独立预测值，n为时段，i为间隔粒度； 基于人体热生理调节特性对所述基于滑动温度的目标温度计算模型进行修正； 根据修正后的基于滑动温度的目标温度计算模型计算各时段的目标温度， 两个基于滑动温度的目标温度计算模型修正为： Tset＝a*Tauton+b*Tautoworkn+c*Tweekn,i+d[Tmatoday- Tmayesterday]； Tset＝a*Tauton+b*Tautorestn+c*Tweekn,i+d[Tmatoday- Tmayesterday]； 其中，d为修正项的权重系数，该项系数与具体项目所在城市有关，d[Tmatoday-Tmayesterday]为基于人体热生理调节特性的修正项，Tmatoday表示当天的室外滑动平均温度，Tmayesterday表示昨天的室外滑动平均温度。

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