杭州电子科技大学严义获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种PLC程序变量监控信息自动生成的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116068954B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211723874.0，技术领域涉及：G05B19/05；该发明授权一种PLC程序变量监控信息自动生成的方法和装置是由严义;王涛;邬惠峰;赵建勇;陈佰平设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种PLC程序变量监控信息自动生成的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了PLC程序变量监控信息自动生成的方法和装置，至少包括以下步骤：步骤S1，收集并预处理历史时序变量数据包获得历史数据集；步骤S2，将历史数据集馈送到特征提取模块进行特征提取计算并得到特征集；步骤S3，对特征集中所有特征计算特征重要性分数；步骤S4，基于特征重要性分数和隔离森林算法以及专家知识计算分析出高相关性的变量作为监控信息加入到监控变量字典，并将该变量字典中的变量用于工业平台软件上进行实时监控。本发明基于无监督机器学习结果和专家知识，可以在工业平台软件上自动为PLC程序生成需要监控的变量列表，帮助开发监控人员在测试期间更快找出问题，检测出更细微的异常，提高安全性。
本发明授权一种PLC程序变量监控信息自动生成的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种PLC程序变量监控信息自动生成的方法，其特征在于，至少包括以下步骤： 步骤S1，收集并预处理历史时序变量数据包获得历史数据集； 步骤S2，将历史数据集馈送到特征提取模块进行特征提取计算并得到特征集； 步骤S3，对特征集中所有特征计算特征重要性分数； 步骤S4，基于特征重要性分数和隔离森林算法以及专家知识计算分析出高相关性的变量作为监控信息加入到监控变量字典，并将该变量字典中的变量用于工业平台软件上进行实时监控； 其中，步骤S3中，计算特征集中所有特征的标准差和皮尔逊相关系数，基于标准差和皮尔逊相关系数进行特征重要性评分，定义特征的特征重要性分数为,具体计算公式如下： ； 其中，表示标准差，为该特征与程序结果的皮尔逊相关系数，为特征集大小。
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