中国人民解放军国防科技大学;中国科学技术大学魏祥麟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学;中国科学技术大学申请的专利频谱数据压缩回传与模型推理加速处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310059701.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权频谱数据压缩回传与模型推理加速处理方法及系统是由魏祥麟;范建华;王超;魏冉;于龙;朱宗卫设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本频谱数据压缩回传与模型推理加速处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种频谱数据压缩回传与模型推理加速处理方法及系统，所述方法在感知设备上部署包含数据下采样模块的信号压缩深度神经网络，用于对采集的数据进行压缩处理，得到收缩数据，显著降低所需传输的信号数据的大小。然后，在识别设备上部署包含数据上采样模块的信号恢复深度神经网络，从接收到的收缩数据中计算得到增强数据，作为恢复得到的信号数据，然后输入ADNN模型进行信号识别，提高了推理速度。
本发明授权频谱数据压缩回传与模型推理加速处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种频谱数据压缩回传与模型推理加速处理方法，其特征在于包括如下步骤： S101：深度神经网络模型联合训练：设计信号压缩深度神经网络、信号恢复深度神经网络结构，并基于给定信号数据进行联合训练； S102：上采样模块结构推理优化：将采用多分支结构的上采样模块融合为单分支结构，增加信号恢复深度神经网络的推理速度； S103：深度神经网络模型部署：将训练得到的信号压缩深度神经网络部署到感知设备，并将信号恢复深度神经网络部署到识别设备； S104：信号数据采集回传：感知设备将采集到的无线通信信号输入到信号压缩深度神经网络，将得到的收缩数据通过无线链路传输到识别设备； S105：信号数据恢复与识别：识别设备将通过无线链路接收到的收缩数据输入到信号恢复深度神经网络，得到增强数据，并将其作为信号数据，输入到ADNN模型，得到信号数据的调制类型。
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