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龙图腾网获悉北京交通大学;中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司申请的专利基于特征压缩的轻量化行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211594563.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于特征压缩的轻量化行为识别方法及系统是由田卉;金一;张展;冯松鹤;李浥东设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征压缩的轻量化行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征压缩的轻量化行为识别方法及系统，属于计算机识别技术领域，包括：获取待识别视频序列；利用预先训练好的识别模型对所述获取的待识别视频序列进行处理，得到视频中的行为识别结果；其中，预先训练好的识别模型包括特征提取网络和分类网络，特征提取网络包括至少一个瓶颈结构，瓶颈结构包括依次连接的两个特征压缩模块。本发明能够有效减少卷积神经网络的计算量和参数量，同时高效的提取特征图中的信息；能够通过注意力机制对时空特征进行激活，使网络更关注于有价值的特征信息上，可简便的方式建模视频帧之间的运动信息；具有较低的参数量和运算量。

本发明授权基于特征压缩的轻量化行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征压缩的轻量化行为识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别视频序列； 利用预先训练好的识别模型对所述获取的待识别视频序列进行处理，得到视频中的行为识别结果；其中，所述预先训练好的识别模型包括特征提取网络和分类网络，所述特征提取网络用于提取视频帧图像的时空特征；所述分类网络用于根据提取的时空特征识别视频帧图像中的行为；所述特征提取网络包括至少一个瓶颈结构，所述瓶颈结构包括依次连接的两个特征压缩模块；其中，所述特征压缩模块用于：将特征图的通道划分为高频和低频，将低频通道的空间分辨率进行压缩；其中，为了增强对特征的捕获能力，在两个特征压缩模块之间使用CBAM注意力机制，以激活空间和通道特征；所述CBAM注意力机制添加有时空信息激活模块，用于对视频中的时空信息进行激活建模时间特征；所述CBAM注意力机制添加有运动信息建模模块，用于表示视频帧间的运行信息特征；在特征压缩模块中，通过第一卷积将原始输入特征图分为高频部分和低频部分；为了在高频部分和低频部分之间交换信息，该卷积中有四条路径：高频到高频路径、低频到低频路径、通过使用平均池化降低特征图的空间分辨率的高频到低频路径以及利用上采样增加特征图的空间分辨率的低频到高频路径；所述第一卷积后连接第二卷积，所述第二卷积采用深度卷积来分别处理高频和低频特征，其中只保留高频到高频路径和低频到低频路径，经过第二卷积后，生成和原始特征相似的特征图；第二卷积后，将原始特征和生成的特征在通道维度上进行拼接后，经过通道混洗操作，加强特征图之间的信息交互，的到最终的输出特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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