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龙图腾网获悉国义招标股份有限公司申请的专利一种不依赖历史信息的密度聚类处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211738513.3，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种不依赖历史信息的密度聚类处理方法、设备及介质是由徐丹丹;张磊;文辉设计研发完成，并于2021-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不依赖历史信息的密度聚类处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不依赖历史信息的密度聚类处理方法、设备及介质，其中方法包括：获取与用户对应的测量参数，根据所述测量参数采用具有噪声的基于密度的聚类方法，根据密度可达关系计算最大密度相连的样本集合，得到的样本集合作为聚类结果，所述测量参数为地区属性、企业注册资本、成立时间、行业分类、资本类型、企业类型、股东信息、员工人数和企业动产抵押信息中的一种或多种的组合；获取待分析的投标信息，所述投标信息包括当前招投标活动的参与用户；根据聚类结果判断当前招投标活动的参与用户中是否存在关联关系。本发明方案通过密度聚类算法在没有投标历史数据的情况下仍能及时发现可能存在的围标串标情况，保证投标过程的公平性。

本发明授权一种不依赖历史信息的密度聚类处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种不依赖历史信息的密度聚类处理方法，其特征在于，包括： 获取与用户对应的测量参数，根据所述测量参数采用具有噪声的基于密度的聚类方法，根据密度可达关系计算最大密度相连的样本集合，得到的样本集合作为聚类结果，所述聚类结果包括目标集合和噪音点，对于噪音点数据基于预定义数据集合进行修正，所述预定义数据集合包括已知的关联关系数据，所述已知的关联关系数据包括用于表征两个用户之间存在关联关系的第一关联关系数据和用于表征两个用户之间不存在关联关系的第二关联关系数据；所述测量参数为地区属性、企业注册资本、成立时间、行业分类、资本类型、企业类型、股东信息、员工人数和企业动产抵押信息中的一种或多种的组合； 所述对于噪音点数据基于预定义数据集合进行修正的步骤，具体为：设定默认的传递步长，并根据默认的传递步长更新目标集合；所述传递步长为密度可达关系中两个密度可达样本之间的传递样本的数量； 获取待分析的投标信息，所述投标信息包括当前招投标活动的参与用户； 根据聚类结果判断当前招投标活动的参与用户中是否存在关联关系。

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