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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;广州大学申请的专利一种基于区块链的联邦随机森林电力数据协作分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562855.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于区块链的联邦随机森林电力数据协作分析方法是由陶富强;殷丽华;孙哲;邹昱夫;王思敏;傅敏杰;沈邵骏;徐易婕设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的联邦随机森林电力数据协作分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的联邦随机森林电力数据协作分析方法，为结构化电力相关数据协同分析提供模型支撑。通过区块链来存储各参与方上传的CART决策树，利用区块链不可篡改的特性建立互信，使用智能合约执行随机森林的决策树划分和归并。通过一个双层加密机制，提高上链数据的安全性和隐私性：引入一个双层加密机制，对称密钥将用户上传的CART决策树进行加密，并将对称密钥用公钥密码学加密，仅可通过智能合约达到约定条件时才可访问，并在多轮迭代中获得最优的随机森林模型。

本发明授权一种基于区块链的联邦随机森林电力数据协作分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的联邦随机森林电力数据协作分析方法，其特征在于，包括： S1：生成密钥； S2：初始节点发布初始模型； S3：训练本地CART决策树模型； S4：竞争区块上链并广播消息； S5：生成新区块； S6：决策树读取； S7：解密； S8：随机森林聚合； S9：参数更新； S10：中心聚合节点公布最终的随机森林模型； 所述S7-S8中，聚合节点将CART决策树解密并聚合成随机森林后，智能合约将计算随机森林的袋外错误率OOB误差，它的计算方式如下： 对每个未被选取的样本，计算它作为OOB样本的CART决策树的分类情况，然后以简单多数投票作为该样本的分类结果；最后用误分个数占样本总数的比率作为随机森林的OOB误分率； 表示实际使用的训练样本集，表示为决策树的基分类器，y表示为样本x经过决策树后得到的预测结果，Y表示为预测结果集，令表示对样本的包外预测，有： 则随机森林泛化误差的包外估计为: 其中D表示为训练集，聚合节点通过比较OOB误分率以及随机森林模型效果调整Gini指数阈值再下发到各个节点，节点根据新发布的Gini指数阈值和特征数Y重新建立CART决策树，进行加密之后再上传到区块链中；重复此过程，直至随机森林模型效果达到预计效果； 所述S6中，当用户i上传到区块链上的CART决策树时，参与者可以共同协商指定的受信节点进行聚合计算，聚合节点将从区块上读取数据下来，并保存在聚合节点中，再进行解密操作； 所述S8中，对决策树T解密之后，聚合节点将对CART决策树进行聚合。

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