中国人民解放军63891部队林欢获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军63891部队申请的专利基于大数据分析技术的电子侦察装备边界性能评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116187182B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310116092.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于大数据分析技术的电子侦察装备边界性能评估方法是由林欢;刘镇瑜;甘德云;燕明亮;张恒;刘洪昌;于涛;鲁永为;苏长青;王金勇;李秀金设计研发完成,并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析技术的电子侦察装备边界性能评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于大数据分析技术的电子侦察装备边界性能评估方法,其包括以下步骤:S1、建立电子侦察装备系统的指标体系;S2、建立置信库,建立基于规则的置信库推理模型;S3、加载装备模型,包括但不限于发射频率、发射天线高度、传输功率装备参数,以及温度、水汽密度、能见度环境参数;S4、加载已有装备数据,主要针对装备在已知参数条件下,装备现有边界性能;S5、利用小子样数据集样本生成算法,扩充数据集,预测装备步骤S3的条件下的边界性能;S6、利用步骤S2中的推理模型,计算步骤S5中的置信度。本发明利用包含环境因素影响的装备对装备性能数据,应用大数据综合与关联分析推理技术进行电子侦察装备性能的有效评估。
本发明授权基于大数据分析技术的电子侦察装备边界性能评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析技术的电子侦察装备边界性能评估方法,其特征是:其包括以下步骤: S1、建立电子侦察装备系统的指标体系; S2、建立置信库,建立基于规则的置信库推理模型; S3、加载装备模型,包括发射频率、发射天线高度、传输功率装备参数,以及温度、水汽密度、能见度环境参数; S4、加载已有装备数据,获得装备在已知参数包括发射频率、发射天线高度、传输功率以及已知环境包括温度、水汽密度、能见度条件下的现有边界性能; S5、利用小子样数据集样本生成算法,扩充数据集,预测步骤S3的装备模型的边界性能;所述小子样数据集样本生成算法的步骤为: 输入:样本增强前的数据表格为TK*L,属性列的位置为P,属性列的数目为n,小样本判别阈值为m,增加的样本数目为H; 输出:样本增强后的数据表格为TH+K*L; 步骤1、按输入要求选择属性列,每个属性列是待生成样本的一个特征;该特征的数据类型和数值结果在各样本行未发生属性数据缺失现象,使用这些特征构建特征空间; 步骤2、在特征空间中定位已知全部样本,并进行样本聚类; 步骤3、根据样本聚类结果,样本数目小于小样本判别阈值的属于小样本数据集; 步骤4、在特征空间按SMOTE、BorderlineSMOTE或ADASYN算法生成样本; 步骤5、特征空间中的生成的样本投影到各特征维度,得到不同属性列上的对应特征值; 步骤6、将步骤5中各属性列上的特征值填入数据表格; S6、利用步骤S2中的推理模型,计算步骤S5中的置信度。
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