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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院申请的专利一种基于技术主题识别的科研合作机构推荐方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211709185.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于技术主题识别的科研合作机构推荐方法、装置及存储介质是由刘静;胥彦玲;刘宇;凡庆涛设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于技术主题识别的科研合作机构推荐方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据挖掘技术领域，具体地说，涉及一种基于技术主题识别的科研合作机构推荐方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：首先获取目标科研机构的研发活动范围；基于所述研发活动范围，生成主题分类词；然后基于对所述主题分类词检索生成的文献数据集，标记文献数据对应的前沿技术；其次提取从事所述前沿技术的创新主体的数据信息，建立创新主体数据集；最后通过计算所述创新主体数据集中创新主体的推荐评分，确定所述目标科研机构的合作机构。本申请提供的方法可以使得用户根据需求优化推荐排序实现对合作机构的选择。

本发明授权一种基于技术主题识别的科研合作机构推荐方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于技术主题识别的科研合作机构推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标科研机构的研发活动范围； 基于所述研发活动范围，生成主题分类词； 基于对所述主题分类词检索生成的文献数据集，标记文献数据对应的前沿技术； 提取从事所述前沿技术的创新主体的数据信息，建立创新主体数据集； 通过计算所述创新主体数据集中创新主体的推荐评分，确定所述目标科研机构的合作机构； 所述基于所述研发活动范围，生成主题分类词的方法，包括： 基于获取的目标科研机构的研发活动范围，生成技术分解表，其中，所述技术分解表至少包括第一技术分支和第二技术分支； 根据所述技术分解表的分支，确定所述主题分类词； 所述标记文献数据对应的前沿技术的方法，包括： 统计所述文献数据集中技术主题词的比重，得到所述技术主题词的第一词频，其中，所述技术主题词包括所述主题分类词； 根据预设的频率阈值，通过比较所述第一词频与所述频率阈值的大小，确定高频技术主题词； 基于所述高频技术主题词的共现关系，构建高频技术主题词共现网络，并总结高频技术主题词词簇的特征； 将同一词簇的高频技术主题词确定为一个前沿技术主题，形成所述前沿技术主题清单； 根据TF-IDF算法计算所述前沿技术主题清单中的前沿技术主题在所述文献数据集中的比重，得到所述前沿技术主题的第二词频； 基于所述第二词频，标记文献数据对应的前沿技术。

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