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龙图腾网获悉北京微芯区块链与边缘计算研究院申请的专利基于可穿戴设备的用户健康画像生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211710641.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于可穿戴设备的用户健康画像生成方法及装置是由鲁永浩;冯天煜;郁霞设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可穿戴设备的用户健康画像生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请关于一种基于可穿戴设备的用户健康画像生成方法及装置。具体方案为：获取对象的多源体征数据；对多源体征数据进行融合处理，以得到融合数据；确定多源体征数据的数据类型；响应于多源体征数据的数据类型为正常数据，基于融合数据，对对象的预先构建的用户常规画像进行更新处理；响应于多源体征数据的数据类型为异常数据，基于融合数据生成用户偏置画像。本申请提高了用户画像的准确性。

本发明授权基于可穿戴设备的用户健康画像生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于可穿戴设备的用户健康画像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对象的多源体征数据； 对所述多源体征数据进行融合处理，以得到融合数据； 确定所述多源体征数据的数据类型；所述数据类型包括正常数据和异常数据； 响应于所述多源体征数据的数据类型为正常数据，基于所述融合数据，对所述对象的预先构建的用户常规画像进行更新处理； 响应于所述多源体征数据的数据类型为异常数据，基于所述融合数据生成用户偏置画像； 其中，所述对象的多源体征数据包括所述对象的体征状态；所述确定所述多源体征数据的数据类型，包括： 基于所述对象的多源体征数据，获取所述对象的体征状态； 响应于所述体征状态为异常状态，确定所述多源体征数据的类型为异常数据； 响应于所述体征状态为正常状态，确定所述多源体征数据的类型为正常数据； 其中，所述响应于所述多源体征数据的数据类型为异常数据，基于所述融合数据生成用户偏置画像，还包括： 响应于所述多源体征数据的数据类型为异常数据，将所述体征状态确定为所述多源体征数据对应的第一标签； 查找与所述第一标签对应的用户偏置画像； 响应于查找到与所述第一标签对应的用户偏置画像，基于所述融合数据，对与所述第一标签对应的用户偏置画像进行更新处理； 响应于未查找到与所述标签对应的用户偏置画像，基于所述融合数据，生成与所述第一标签对应的用户偏置画像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京微芯区块链与边缘计算研究院，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村南大街1号北京友谊宾馆苏园东北角楼及后院66012三层61313房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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