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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310180842.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统是由陈立福;龙凤琪;李振洪;袁志辉;蔡兴敏设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统，本发明方法包括将输入的SAR图像输入MFAFNet网络，MFAFNet网络通过骨干网络分别提取SAR图像的低层特征、高层特征和多个中层特征，并将低层特征送入解码器、高层特征送入高级多尺度特征提取模块以提取高级多尺度特征、多个中层特征送入中间级特征融合模块以融合得到中间级特征，并最终通过解码器对低层特征、多尺度特征以及中间级特征进行解码得到水体提取结果。本发明能够实现对多频段、多分辨率的多种来源的SAR水体高精度自动检测，具有准确率高、虚警少、检测效果好的优点。

本发明授权基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法，其特征在于，包括： S101，将输入的SAR图像输入MFAFNet网络的骨干网络，所述MFAFNet网络包括编码器和解码器，所述编码器包括骨干网络、中间级特征融合模块和高级多尺度特征提取模块； S102，所述MFAFNet网络通过骨干网络分别提取SAR图像的低层特征、高层特征和多个中层特征，并将低层特征送入解码器、高层特征送入高级多尺度特征提取模块以提取高级多尺度特征、多个中层特征送入中间级特征融合模块以融合得到中间级特征，并最终通过解码器对低层特征、多尺度特征以及中间级特征进行解码得到水体提取结果； 所述通过解码器对低层特征、多尺度特征以及中间级特征进行解码得到水体提取结果包括： S201，通过解码器中的注意力调制模块AMM对低层特征进行注意力调制以加强水体目标权重，再使用经过卷积核大小为1×1的卷积操作减少通道冗余特征后得到第一部分解码特征；将多尺度特征以及中间级特征两者连接后上采样得到融合特征作为第二部分解码特征； S202，将第一部分解码特征、第二部分解码特征连接后经过3×3卷积进行特征细化，再进行上采样得到最后的水体提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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