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龙图腾网获悉西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院申请的专利一种全监督视频行人重识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310327791.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种全监督视频行人重识别方法、系统、设备及介质是由王乐;仵鹏飞;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全监督视频行人重识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全监督视频行人重识别方法、系统、设备及介质，所述全监督视频行人重识别方法包括以下步骤：获取包含目标人的视频片段以及待行人重识别的视频片段；基于获取的所述包含目标人的视频片段以及待行人重识别的视频片段，利用预先训练好的行人重识别模型进行行人重识别处理，输出行人重识别结果。本发明公开的全监督视频行人重识别方法，具体是一种基于时序相关性分解的视频行人重识别方法，其通过目标人与遮挡人不同的相对状态来去除非目标人的特征，可消除在遮挡情况下遮挡人对模型特征学习的影响；另外，通过相关滤波算法将错位的视频帧重新对齐来恢复视频片段的语义一致性，可提高检索准确率。

本发明授权一种全监督视频行人重识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种全监督视频行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包含目标人的视频片段以及待行人重识别的视频片段； 基于获取的所述包含目标人的视频片段以及待行人重识别的视频片段，利用预先训练好的行人重识别模型进行行人重识别处理，输出行人重识别结果；其中，所述行人重识别结果至少包括所述待行人重识别的视频片段是否包含目标人； 所述行人重识别模型包括： 编码器模块，用于输入原始视频帧进行特征提取，输出帧级别特征图；其中，所述编码器模块基于VisionTransformer架构； 特征对齐模块，用于采用核相关滤波算法，对输入的原始视频帧进行偏差计算处理，输出目标人的跨帧位置偏差； 解码器模块，用于输入所述帧级别特征图以及所述目标人的跨帧位置偏差，进行特征对齐处理，获得对齐后的帧级别特征图；利用目标人与遮挡人不同的相对状态，对所述对齐后的帧级别特征图进行遮挡人局部特征去除处理，获得去除遮挡人局部特征的帧级别特征图；基于多头自注意力机制，对所述去除遮挡人局部特征的帧级别特征图进行特征交互以及融合处理，输出视频级别特征；其中，所述解码器模块为基于多头自注意力机制的解码器；基于获得的相邻帧中目标人的跨帧位置偏差，令响应图的最大响应点距离中心的水平和竖直偏差为和，根据偏差滚动特征图来对特征图对齐，获得对齐后的特征图；将对齐后的特征图沿着时间维度取均值来关注序列中相对静止的部分，得到特征图，表达式为，； 计算帧级别特征图与的余弦相似度，计算表达式为，；式中，，取值在0到1之间，表示中每一个像素块与取均值后的特征图的余弦相似度；表示向量内积操作；根据余弦相似度自适应的生成阈值来消除遮挡人的特征，通过分别对沿时间维度以及时间空间维度取均值生成参数和；消除余弦相似度小于自适应生成的阈值的局部特征，表达式为，；通过将掩码与特征图元素级别相乘，得到消除遮挡人局部特征的特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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