买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116344046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310204421.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法是由张昕妍;刘小平;陈洛南设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法，具体包括如下步骤：101数据获取步骤：获取个体的多组学数据、102内稳性指数获取步骤：通过计算个体每个分子的势能景观函数的曲率来量化个体内稳性、103个体健康状态内稳性评价步骤：根据个体内稳性指数的大小评估个体在当前状态的稳定性和状态转移风险；本发明提供量化个体健康状态内稳性，并给出相应预警的一种基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法。

本发明授权基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法在权利要求书中公布了：1.基于多组学数据的个体健康状态内稳性的量化方法，其特征在于：具体包括如下步骤： 101数据获取步骤：通过采集受试者的血液样本来获取受试者的多组学数据，包括基因组、代谢组、蛋白组； 102内稳性指数获取步骤：通过单个受试者的多点采样的多组学数据计算受试者的内稳性指数U，以评估受试者在当前状态的稳定程度； 首先对每个受试者的多组学数据，针对每个特征x，应用势能景观理论Ux＝-logPx计算该特征的势能景观函数Ux；该特征的势能景观函数Ux在均值处的最小主曲率，即为该特征的内稳性指数； 对每个特征重复以上数据处理方式，计算出受试者的每个特征的内稳性指数，按照内稳性指数的大小将所有特征从小到大进行排序，选择排名前k个特征，计算这k个特征的内稳性指数的均值，即为该受试者的内稳性指数U； 103个体健康状态内稳性评估步骤：根据受试者的内稳性指数U的大小对受试者的健康状态内稳性进行评价，当受试者的内稳性指数偏高，判断该受试者在当前状态比较稳定，不容易向其他状态转移，当受试者的内稳性指数偏低，则判断该受试者在当前状态的稳定性较差，易于向疾病状态转移，判断该受试者的健康状态处于疾病预警状态，此时向受试者进行风险预警， 计算组学特征x的势能景观函数Ux具体方法如下： a针对特征x与任一其他特征y，应用皮尔森相关系数计算两者之间的相关性大小，皮尔森相关系数的计算公式为rx,y＝covx,yσxσy，其中covx，y为x与y的协方差，σx，σy分别为x和y的标准差； b根据皮尔森相关系数，筛选出与特征x高度相关的特征，称其为特征模块M，特征模块M是全局调控网络中以组学特征x为中心的一个局部模块；对特征模块M使用主成分分析PCA降维方法对特征维度进行降维，得到降维后的第一主成分和第二主成分；计算第一主成分的均值μ1和方差计算第二主成分的均值μ2和方差计算第一主成分与第二主成分的皮尔森相关系数ρ；假设组学特征的表达服从正态分布，将计算出的均值、方差和相关系数应用于二元正态分布概率函数，构建该特征模块的分布函数；二元正态分布的概率密度函数为： 将计算出的二元正态分布函数PX，用公式UX＝-logPX计算出势能景观函数UX。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。