华南农业大学蒋卓获国家专利权
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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种微液滴全自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211710180.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种微液滴全自动生成方法是由蒋卓;周谦;陈泽楷;陈麒友设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种微液滴全自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及微流控技术领域，公开了一种微液滴全自动生成方法，包括如下步骤：S1、获取数据集，数据集包括各种工作环境下液滴生成过程的视频和液滴图片；S2、建立场景识别模型，对场景识别模型进行训练；S3、建立液滴轮廓识别模型，对液滴轮廓识别模型进行训练；S4、设定初始状态；S5、利用训练好的场景识别模型识别当前场景状态，根据当前场景状态调节外相压力值，直至液滴生成；S6、利用训练好的液滴轮廓识别模型检测液滴轮廓，并计算当前液滴大小和期望的偏差，并根据该偏差调控压力泵参数，直到偏差小于设定阀值，停止调控，完成液滴生成。本发明可评估整个系统环境的有效性，评估溶液和芯片设计问题，还可以全自动实现从零到一的微液滴生成。
本发明授权一种微液滴全自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种微液滴全自动生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取数据集，所述数据集包括各种工作环境下液滴生成过程的视频和液滴图片； S2、建立场景识别模型，利用步骤S1的数据集中的液滴生成过程的视频对场景识别模型进行训练，获得训练好的场景识别模型； S3、建立液滴轮廓识别模型，利用步骤S1的数据集中的液滴图片对液滴轮廓识别模型进行训练，获得训练好的液滴轮廓识别模型； S4、设定初始状态； S5、利用步骤S2训练好的场景识别模型识别当前场景状态，根据当前场景状态调节外相压力值，直至液滴生成； S6、利用步骤S3训练好的液滴轮廓识别模型检测液滴轮廓，并计算当前液滴大小和期望液滴的偏差，并根据该偏差调控压力泵参数，直到偏差小于设定阀值，停止调控，完成液滴生成。
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