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龙图腾网获悉北京理工大学重庆创新中心申请的专利基于驾驶行为分析的电动汽车空调能耗预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310216650.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于驾驶行为分析的电动汽车空调能耗预测方法和系统是由王震坡;刘鹏;贺劲松;徐偲;刘慧斌;李和平设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于驾驶行为分析的电动汽车空调能耗预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于驾驶行为分析的电动汽车空调能耗预测方法和系统，其中，方法包括：提取电动汽车的行驶片段数据，清洗得到有效数据，基于行驶状态得到车辆行驶片段，获取运行数据，构建输入特征集；基于空调状态得到空调运行片段，获取能耗数据计算空调平均能耗，得到扩展特征集；提取空调设定温度和环境温度，构建空调功率预测模型，基于目标车辆的温度参数预测空调功率，得到目标特征集；基于最小二乘回归算法构建回归模型，并采用目标特征集进行训练和测试，得到空调能耗预测模型；获取目标车辆的目标参数，通过空调能耗预测模型，得到预测空调能耗。本发明提高了空调能耗预测的精确度，以便于合理规划出行路线，缓解里程焦虑。

本发明授权基于驾驶行为分析的电动汽车空调能耗预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶行为分析的电动汽车空调能耗预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取电动汽车在预设时间段内的行驶片段数据，并对所述行驶片段数据进行清洗，获取有效数据； 根据电动汽车的行驶状态对所述有效数据进行片段切分，得到车辆行驶片段，获取车辆行驶片段中的运行数据，根据所述运行数据构建输入特征集； 根据所述车辆行驶片段中的空调状态进行片段切分，得到空调运行片段，根据所述空调运行片段中的能耗数据，计算得到空调平均能耗，并添加到所述输入特征集，得到扩展特征集，包括：检测所述车辆行驶片段中压缩机能耗大于0，或空调能耗大于0的时间节点，认定空调处于运行状态，并打上空调开启时间戳标记；检测所述车辆行驶片段中压缩机能耗和空调能耗均为0的时间节点，认定空调处于关闭状态，并对时间节点标记空调关闭时间戳；根据空调开启时间戳和空调关闭时间戳，得到空调运行片段；在所述空调运行片段中获取压缩机能耗、空调能耗和鼓风机能耗，结合采样周期，计算得到单次行驶空调能耗；获取所述空调运行片段的单次行驶里程，结合所述单次行驶里程和单次行驶空调能耗，计算得到空调平均能耗，并加入到所述输入特征集，得到扩展特征集； 提取所述空调运行片段中的空调设定温度和环境温度，构建空调功率预测模型，基于目标车辆的温度参数得到预测空调功率，并添加到所述扩展特征集，得到目标特征集； 基于机器学习算法最小二乘回归法建立回归模型，基于所述目标特征集对所述回归模型进行训练和测试，得到空调能耗预测模型； 获取目标车辆的目标参数，并输入至所述空调能耗预测模型，得到预测空调能耗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学重庆创新中心，其通讯地址为：401135 重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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