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龙图腾网获悉华南理工大学;佛山市顺德致可智能科技有限公司申请的专利一种避雷器老化在线监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116500361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310473006.X，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种避雷器老化在线监测方法、装置、设备及介质是由张智军;丁勇;任肖辉;罗亚梅设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种避雷器老化在线监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BTO算法的避雷器老化在线监测方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据能够反映避雷器老化状态的参数即非线性系数k、α和电容C建立适合的等效简化模型；搭建求解避雷器模型参数的BTO算法模型系统；获取避雷器的电压数据和泄漏电流数据；采用BTO算法模型系统寻求避雷器模型参数k、α、C的最优值；将求解出的模型参数最优值与避雷器初始安装时算法求解的模型参数值进行对比，即可对避雷器的老化情况做出准确评估。本发明采用的避雷器老化在线监测技术能够完全消除电网中谐波电压、电压波动和频率波动的干扰，所求解参数k、α、C的误差全部为0，具有优良的抗干扰性和稳定性，显著提高了避雷器老化在线监测的精度。

本发明授权一种避雷器老化在线监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于BTO算法的避雷器老化在线监测方法，其特征在于，包括： 建立反映避雷器老化状态的等效简化模型； 搭建求解避雷器等效简化模型参数k、α、C的最优值的BTO算法模型系统；其中k、α为非线性参数，C为等效电容； 获取在运避雷器的两端电压数据和泄漏电流数据； 采用BTO算法模型系统搜索求解等效简化模型的参数k、α、C的最优值； 将求解出的等效简化模型参数k、α、C的最优值与避雷器初始安装时BTO算法模型系统求解的模型参数值进行对比，从而对避雷器的老化情况做出准确评估； 所述BTO算法基于羚牛觅食行为和迁徙行为提出，所述羚牛觅食行为具体为羚牛会寻找一个合适的进食位置并在其最佳区域处进行进食；所述羚牛觅食行为的数学模型描述为： 其中，Xnk+1＝[x1,x2…,xd]n,n＝1,2,…,N表示觅食羚牛群中第n只羚牛在第k+1次觅食时的位置向量，N为觅食羚牛群数目；表示第n只羚牛在整个觅食过程中的最佳位置；R＝[r1,r2,…,rd]n表示第n只羚牛的觅食感知半径，d是位置向量维度且第i维度的感知半径为：其中表示第n只羚牛在第i维度下的最佳位置，表示整个觅食羚牛群中第j只羚牛在第i维度下的最佳位置；w为-1，1的随机数；Kmax为最大迭代数； 所述羚牛迁徙行为是羚牛在觅食过程中会不时地发出低沉的吼声来引导羚牛群中的其他个体成群地向它靠近或者改变迁徙方向，使得处于不利位置的羚牛寻找到更好的进食位置；所述羚牛的迁徙行为用如下数学模型表示： 其中，Xmk+1＝[x1,x2…,xd]m,m＝1,2,…,M表示迁徙羚牛群中第m只羚牛在第k+1次迁徙状态时的位置向量，M表示迁徙羚牛数目；X*表示整个羚牛群中的最佳位置；β＝2exp-20kKmax2；γ＝[γ1,γ2,…,γd]m,γi∈{-1,1}；η＝[η1,η2,…,ηd]m，其中ηi为[1,N]区间的随机数；Xα表示觅食羚牛群中的一个随机位置向量，其中α∈[1,N]； 所述BTO算法的种群位置和群体分布的更新过程为：在每次迭代中，计算BTO算法种群当前的适应度并进行降序排序；将最佳适应度较高的前N只羚牛作为觅食种群，最佳适应度较低的后M只羚牛作为迁徙种群。

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