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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于目标位置先验信息的医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310369870.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于目标位置先验信息的医学图像分割方法及系统是由许永超;汪思琪设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于目标位置先验信息的医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标位置先验信息的医学图像分割方法及系统，首先获取医学图像，然后采用医学图像分割神经网络获得分割结果图像；其中医学图像分割神经网络，是训练好的医学图像分割神经网络，具体来说就是根据标签图像生成距离图，将距离图作为权重对损失函数进行加权对分割网络进行训练。本申请采用基于目标位置先验信息的医学图像分割方法，引导网络在训练过程中更为关注医学图像中难以分辨的边缘区域，可显著提高医学图像分割方法的分割准确率。同时本申请采用的方法可以轻松地被应用于多种医学图像分割方法上，且在训练过程中消耗较少的时间及存储资源，不需要消耗额外的测试时间。

本发明授权基于目标位置先验信息的医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于目标位置先验信息的医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取医学图像； 步骤2：采用医学图像分割神经网络获得分割结果图像； 所述医学图像分割神经网络，包括图像下采样编码器、特征上采样编码器、同层融合模块以及分割结果生成模块； 所述图像下采样编码器，包括五个串联的卷积模块组成，其中每个模块中依次包含串联设置的两个卷积层，两个卷积层的卷积核大小均为3，步长为1，每层卷积后连接设置有归一化层和修正线性单元层； 所述特征上采样编码器，包括四个串联的卷积模块，其中每个卷积模块包含有一个上采样模块和一个卷积模块；上采样模块中依次包含有双线性差值上采样层、卷积层、归一化层和修正线性单元层，其中卷积层的卷积核大小为3，步长为1；卷积模块包括两个卷积层，其中卷积核的大小均为3，步长为1，每层卷积后均依次连接归一化层和修正线性单元层； 所述同层融合模块，用于图像下采样编码器前4个阶段卷积模块的输出特征F1、F2、F3、F4分别与特征上采样编码器每个阶段卷积模块的输出特征G1、G2、G3、G4按照G4、G3、G2、G1的顺序进行拼接操作； 所述分割结果生成模块，用于根据特征上采样编码器每个卷积模块输出的特征生成对应尺寸的分割结果，该模块由一个卷积核大小为1，步长为1的卷积层构成。

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