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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于知识图谱的FPGA代码缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310297407.4，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种基于知识图谱的FPGA代码缺陷检测方法是由李东方;李海浩;苏明月;王志昊;沈炜;杨光;李佳旭设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的FPGA代码缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱的FPGA代码缺陷检测方法，属于FPGA验证技术领域。相比于传统的FPFA代码缺陷检测方法，本发明的方法具有以下的优势：1、增加代码缺陷检出率。利用被测代码的软件类型、模块功能、违反规则等信息即可根据先验知识，通过知识图谱自动为测试人员推荐相应的可疑缺陷，可以提高测试人员的缺陷检测能力，从而增加代码缺陷的检出率。2、解释性强，可视化程度高。构建的FPGA代码缺陷知识图谱以图结构的形式存储FPGA代码缺陷信息，测试人员在检索相关缺陷时，对其中的关联关系一目了然。

本发明授权一种基于知识图谱的FPGA代码缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的FPGA代码缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建FPGA代码缺陷知识图谱； 步骤2、基于步骤1进行FPGA代码缺陷检测知识检索； 步骤1中，首先进行知识提取，从已有的FPGA代码缺陷数据中提取缺陷类型、严重等级、缺陷描述、违反规则、典型案例、示例代码、软件类型、模块功能、开发语言、规则编号10类实体数据，实体类别即为该实体的属性；然后将10类实体数据按照头实体，关系，尾实体三元组的形式构建FPGA代码缺陷知识图谱；构建完成后，利用图数据库进行存储； 步骤2中，若输入数据为单项实体但输入数据不存在于FPGA代码缺陷知识图谱中，则根据实际测试结果输入FPGA代码缺陷知识图谱中不存在的缺陷描述，利用自然语言处理算法提取输入的缺陷描述的关键语义，计算输入的缺陷描述与FPGA代码缺陷知识图谱中所有实体的相似度，选取相似度最高且属性为“缺陷描述”的实体作为输入语句在FPGA代码缺陷知识图谱中的映射，然后利用FPGA代码缺陷知识图谱查询与映射实体相关联的“缺陷类型”，再查询与该“缺陷类型”相关联的其他缺陷，并将查询路径记录下来，并输出查询路径构成的知识图谱； 步骤2中，若输入数据为组合实体，则进行FPGA代码相关缺陷信息推荐：根据测试项目的信息，组合输入软件类型、缺陷类型、违反规则、模块功能下的多项数据信息，利用FPGA代码缺陷知识图谱分别查询与每个实体数据相关联的数据，直至查询到属性为“缺陷描述”的实体，将每项实体所对应的缺陷描述取交集，结果即为输入实体组合存在的可疑缺陷，然后再利用FPGA代码缺陷知识图谱查询可疑缺陷对应的典型案例以及示例代码，并将结果进行保存。

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