买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学;中国船舶集团有限公司第七一六研究所申请的专利一种时空域上多粒度集群态势不确定推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310575807.7，技术领域涉及：G06N5/046；该发明授权一种时空域上多粒度集群态势不确定推理方法是由尹堂文;姚尧;张晓霜;冯景祥;常鹏设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时空域上多粒度集群态势不确定推理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种时空域上多粒度集群态势不确定推理方法，包括以下步骤：获取可变粒度集群态势不确定推理规则集；构建虚拟物理神经网络并设计虚拟物理神经网络的调和分析计算内核，所述虚拟物理神经网络的拓扑结构包括长短期记忆网络、生成对抗网络和态势合成输出层网络；基于可变粒度集群态势不确定推理规则集，利用虚拟物理神经网络进行多粒度集群态势不确定推理，实现多粒度集群态势感知及其时空演进同步。与现有技术相比，本发明可以深度融合时空数据与情景信息，解决集群攻防对抗的体系范畴提升及时空演进同步问题，具有通用性、泛化性、自主性等优点，适于水下、空中、跨介质集群研究与应用。

本发明授权一种时空域上多粒度集群态势不确定推理方法在权利要求书中公布了：1.一种时空域上多粒度集群态势不确定推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1获取可变粒度集群态势不确定推理规则集； 步骤2构建虚拟物理神经网络并设计虚拟物理神经网络的调和分析计算内核，所述虚拟物理神经网络的拓扑结构包括长短期记忆网络、生成对抗网络和态势合成输出层网络，输入为时空数据，其类别包括参战双方各类攻防装备的运动学、声学、和典型性能； 步骤3基于可变粒度集群态势不确定推理规则集，利用虚拟物理神经网络进行多粒度集群态势不确定推理，实现多粒度集群态势感知及其时空演进同步，有效融合数学物理方程和时空数据，增进多平台集群功能交互和任务协同； 所述设计虚拟物理神经网络的调和分析计算内核包括： A1确定调和分析计算对象； A2建立偏微分方程多物理模型：构建调和分析计算对象的表示空间以及表示空间的Littlewood-Paley刻画，以调和分析计算对象的表示空间及其Littlewood-Paley刻画为基础，以参战双方各类攻防装备为信号与系统建模对象，建立相应的偏微分方程，并将其转化为等价的积分方程，形成便于在虚拟物理神经网络中嵌入及集成与管理的多物理模型及其初始与边界条件； A3建立偏微分方程拟微分算子； A4基于偏微分方程多物理模型形成偏微分方程积分变换渐近解； A5形成层次化时空数据驱动机制； A6形成上下文情景信息更新机制； A7进行积分变换渐进解的虚拟计算及未知参数的最优估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;中国船舶集团有限公司第七一六研究所，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。