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龙图腾网获悉山东省气象科学研究所(山东省海洋气象科学研究所、山东省气象局培训中心)申请的专利一种基于S波段双偏振雷达识别水凝物粒子分类的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116609749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310562710.2，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于S波段双偏振雷达识别水凝物粒子分类的方法是由夏凡;龚佃利;吴举秀;潘佳文;吴炜;刘诗军设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于S波段双偏振雷达识别水凝物粒子分类的方法在说明书摘要公布了：本发明属于雷达定量估测降水、数值天气预报模式资料同化、强对流天气预警、降水天气系统微物理特征分析技术领域，具体涉及一种基于S波段双偏振雷达识别水凝物粒子分类HCA的方法。通过加入相应判别条件，解决HCA在冰雹区与三体散射区识别的水凝物粒子类型错误问题。利用山东省气象科学研究所逐半小时循环更新预报系统Half‑HourlyUpdateandPredictionSystem，简称HHUPS短临模式的温度分析场确定融化层高度，解决了HCA在强对流条件下无法识别融化层的问题。根据8类水凝物之间的关系，对HCA识别的水凝物垂直分布进行限定，解决了HCA识别的水凝物粒子垂直分布不合理的问题。

本发明授权一种基于S波段双偏振雷达识别水凝物粒子分类的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于S波段双偏振雷达识别水凝物粒子分类的方法，其特征在于，所述的水凝物粒子分类采用HCA-Opt方法，通过在HCA方法上，采用式2、式3增加对冰雹与三体散射区识别，以此订正HCA在两类区域中识别的水凝物；所述的HCA方法如式1所示， 式1中： A表示集成概率值；i表示水凝物类型，HCA可识别8类水凝物，分别是干雪DS、湿雪WS、冰晶CR、霰GR、大滴BD、中小雨RA、大雨HR、雨雹混合RH；V表示雷达参量，j表示雷达参量类型，包括水平反射率因子ZH、差分反射率ZDR、零滞后相关系数CC、比差分相移对数形式LKDP、ZH纹理SDZH与差分相移纹理SDΦDP；P表示隶属函数，它的作用对雷达参量进行泛化处理；W表示权重因子，取值介于0-1之间，数值越高表示识别水凝物的作用越大；Q表示置信度因子，它的作用是消除了雷达定标、衰减、非均一性填充、波束阻挡、观测误差与噪声带来的影响； 式2中： ETOP18dBZ表示ZH为18dBZ的回波高度； 式3中： ETOP0dBZ表示ZH为0dBZ的回波高度； rstormcore为强回波区，表示径向上ZH大于45dBZ、累计距离大于1km的区域； R为强回波区到雷达站的径向距离； 式2表示CC小于0.9，并且ZH大于45dBZ、18dBZ回波顶高大于8km时判定为冰雹区； 式3表示在强回波中心后侧确定可能出现TBSS的区域，再利用CC阈值与0dBZ回波顶高，判断TBSS区域的水凝物类型，满足式3条件时为降水类型，否则为非降水类型； 当某个距离库参量满足式2或式3时，HCA-Opt将地物与生物的集成概率设置为0； 采用HHUPS短临模式的温度分析场确定融化层高度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省气象科学研究所(山东省海洋气象科学研究所、山东省气象局培训中心)，其通讯地址为：250032 山东省济南市无影山东路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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