中国人民解放军陆军工程大学何明获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种防知识蒸馏的深度模型保护方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310363064.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种防知识蒸馏的深度模型保护方法、系统、介质及设备是由何明;李阳;韩伟;郭燕;姚奎;陈希亮设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种防知识蒸馏的深度模型保护方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度模型保护技术领域的防知识蒸馏的深度模型保护方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术中的深度模型保护方法需要引入额外的计算代价且无法对于已经构造好的模型直接进行使用问题。方法包括获取被保护深度模型发送出的输出层特征向量；对所述输出层特征向量进行重整，获取重整特征向量，其中所述重整特征向量与所述输出层特征向量的维度以及特征最大值所处位置相同；对所述重整特征向量进行独热编码转化，得到类别编号；根据类别编号以及预确定的类别编号与图像识别结果的关联关系，得到图像设别结果。本发明适用于深度学习模型的保护，能够防止深度模型被知识蒸馏，其无需对深度模型进行重新训练，可在不增加额外计算代价的条件下，有效提高模型保护的安全性。
本发明授权一种防知识蒸馏的深度模型保护方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种防知识蒸馏的深度模型保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取被保护深度模型发送出的输出层特征向量； 对所述输出层特征向量进行重整，获取重整特征向量，其中所述重整特征向量与所述输出层特征向量的维度以及特征最大值所处位置相同； 对所述重整特征向量进行独热编码转化，得到类别编号； 根据类别编号以及预确定的类别编号与图像识别结果的关联关系，得到图像设别结果并输出； 对所述输出层特征向量进行重整，获取重整特征向量包括： 根据所述输出层特征向量生成中间特征向量，其中所述中间特征向量和所述输出层特征向量的维度相同均为维； 获取所述输出层特征向量中的特征最大值，并令所述中间特征向量中的； 令所述中间特征向量中除外的其他特征值进行随机生成，得到重整特征向量，其中随机生成的特征值均需小于。
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