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龙图腾网获悉上海期智研究院申请的专利基于卫星热红外数据的云参数反演方法、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310509212.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于卫星热红外数据的云参数反演方法、介质及电子设备是由张峰;李经纬;赵志军;郭金雨设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星热红外数据的云参数反演方法、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供基于卫星热红外数据的云参数反演方法、介质及电子设备。所述方法包括：获取静止卫星的热红外数据、静止卫星的云参数和辅助的气象场数据，基于所述静止卫星的热红外数据、所述静止卫星的云参数和辅助气象场数据对深度学习模型进行训练，生成初步模型；获取静止卫星的热红外数据、极轨卫星的云参数和辅助的气象场数据，基于所述静止卫星的热红外数据、所述极轨卫星的云参数和辅助气象场数据对所述初步模型进行训练，获得迁移模型；基于所述迁移模型反演全天候云参数。本发明能充分结合静止卫星与极轨卫星的观测优势，通过面到面方式能尽可能弥补夜间厚云反演不准确的缺陷，实现更高精度的全天候静止卫星云产品反演。

本发明授权基于卫星热红外数据的云参数反演方法、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星热红外数据的云参数反演方法，其特征在于，包括： 获取静止卫星的热红外数据、静止卫星的云参数和辅助的气象场数据，基于所述静止卫星的热红外数据、所述静止卫星的云参数和辅助气象场数据对深度学习模型进行训练，生成初步模型，获取连续的大尺度的云的时空特征信息； 获取静止卫星的热红外数据、极轨卫星的云参数和辅助的气象场数据，基于所述静止卫星的热红外数据、所述极轨卫星的云参数和辅助气象场数据对所述初步模型进行训练，获得迁移模型，建立云的时空特征信息与极轨卫星云参数之间的联系；所述迁移模型的生成过程包括： 首先是初步模型的预训练部分，该部分至少以静止卫星的热红外通道辐射、卫星天顶角作为输入特征，以静止卫星二级云产品中的CLP、CTH、CER和COT作为真实目标，使用ResUnet模型进行预训练，经过测试确定初步模型，该初步模型旨在建立大范围空间尺度上热红外资料与静止卫星云参数之间的关系，获取连续的云的时空特征信息； 其次是迁移模型的生成部分，该部分依据预训练得到的所述初步模型中的部分参数，以相同的输入特征量和极轨卫星的二级云产品作为真实目标进行训练，通过测试后得到最优的迁移模型，该迁移模型旨在建立静止卫星观测的热红外辐射与极轨卫星云参数之间的关系，在保留静止卫星的连续大尺度范围观测的优势下，反演得到更高精度的云参数； 基于所述迁移模型反演全天候云参数。

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