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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于解释子图的图神经网络攻击防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310563764.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于解释子图的图神经网络攻击防御方法及系统是由刘立;崔诗易;万鹏宇;张遥;贺康佳设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于解释子图的图神经网络攻击防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图神经网络分析领域，具体涉及一种基于解释子图的图神经网络攻击防御方法及系统；该方法包括：使用反事实解释器，得到社交网路中目标用户节点的第一反事实解释子图；进行第一次注入攻击，得到第二反事实解释子图；将第二反事实解释子图输入到图神经网络分类模型中，得到第一阶段引导攻击结果；使用事实解释器，得到社交网路中目标用户节点的第一解释子图；进行第二次注入攻击，得到第二解释子图；将第二解释子图输入到图神经网络分类模型中，得到第二阶段引导攻击结果；当攻击成功时，对图神经网络分类模型进行优化，得到优化后的图神经网络分类模型；本发明攻击效果好，可为设计出更具鲁棒性的图神经网络模型提供思路和灵感。

本发明授权一种基于解释子图的图神经网络攻击防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于解释子图的图神经网络攻击防御方法，其特征在于，包括：对社交网络中的目标用户节点进行第一阶段引导攻击，若第一阶段引导攻击成功，则进行第二阶段攻击防御，得到优化后的图神经网络分类模型；第二阶段攻击防御的过程包括： S21：获取社交网络中目标分类的所有用户节点，将社交网络和目标分类中的一个用户节点输入到事实解释器中，得到用户节点的第一解释子图； S22：筛选出第一解释子图中心节点的一阶邻居用户节点，生成与一阶邻居用户节点对应的对抗性节点，调整对抗性节点的特征信息，得到第二解释子图；调整对抗性节点的特征信息表示为： ； 其中，表示调整后的节点特征向量，表示执行引导时实际需要的扰动计数，表示目标节点在添加扰动后的图中的节点度数，表示节点j在原图中的节点度数，表示调整前的节点特征向量，表示第一解释子图中心节点的所有一阶邻居节点集合； S23：将第二解释子图和目标用户节点输入到图神经网络分类模型中，得到目标用户节点的最终分类结果； S24：判断目标用户节点的最终分类结果是否与目标分类相同，若相同，则攻击成功，否则，攻击失败，将社交网络和目标分类中的下一个用户节点输入到事实解释器中，得到用户节点的第一解释子图并返回步骤S22； S25：当攻击成功时，对图神经网络分类模型进行优化，得到优化后的图神经网络分类模型。

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