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龙图腾网获悉江苏徐工国重实验室科技有限公司申请的专利一种变速箱故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310569205.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种变速箱故障识别方法及系统是由张玉青;孙建平;苏俊收;徐东云设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变速箱故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种变速箱故障识别方法及系统，包括：仿真确定变速箱测点；采集测点的振动加速度信号；对振动加速度信号进行特征提取，获得时域指标和频域指标，进而计算获得变速箱的能量占比特征参数和变速箱的各级齿轮副的阶次特征参数，进而得到变速箱的特征参数矩阵、变速箱的敏感特征参数；进而得到变速箱的综合系数，并定义故障变速箱；根据变速箱的敏感特征参数和特征参数权重因子构建权重因子矩阵，以已识别的故障变速箱的故障类型的归一化权重因子矩阵为基准，计算其他故障变速箱的PSI值，根据故障变速箱的PSI值进行故障分类。本发明在判断变速箱的故障时，不依赖于技术人员的经验判断，具有评价标准统一、效率高、问题易溯源等优点。

本发明授权一种变速箱故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种变速箱故障识别方法，其特征在于，包括： 采用建立的动力学仿真模型对变速箱进行变形分析，确定变速箱测点； 采集变速箱的振动加速度信号，其中，变速箱的振动加速度信号由振动加速度传感器测得，振动加速度传感器按照确定的变速箱测点安装在建立的变速箱下线检测跑和试验台上； 对采集的变速箱的振动加速度信号进行特征提取，获得时域指标和频域指标，根据变速箱的结构以及获得的时域指标和频域指标，计算获得变速箱的能量占比特征参数和变速箱的各级齿轮副的阶次特征参数，进而得到变速箱的特征参数矩阵；根据变速箱的特征参数矩阵得到变速箱的敏感特征参数；根据变速箱的敏感特征参数得到特征参数权重因子，进而得到变速箱的综合系数，并将综合系数超过设定阈值的变速箱定义为故障变速箱； 根据变速箱的敏感特征参数和特征参数权重因子构建权重因子矩阵，进而得到归一化权重因子矩阵；以已识别的故障变速箱的故障类型的归一化权重因子矩阵为基准，计算其他故障变速箱的PSI值，根据故障变速箱的PSI值进行故障分类，包括： 根据变速箱的敏感特征参数和特征参数权重因子构建权重因子矩阵： 10 其中，i代表样本标签，即变速箱的数量；m代表变速箱的振动加速度信号的通道数量；n代表每个通道包含的特征参数数量；为所有变速箱的特征参数结果；为合格变速箱的特征参数结果；为最终的综合特征参数权重因子； 对权重因子矩阵列进行归一化，得到归一化权重因子矩阵；以已识别的故障变速箱的故障类型的归一化权重因子矩阵为基准，计算其他故障变速箱的PSI值，将PSI值小于设定的PSI基准值的故障变速箱归为一类；若所有故障类型的PSI值均大于设定的PSI基准值，则归为新的故障样本并分析定义其故障类型，后续故障样机将以新的故障样本库为基准求PSI,从而实现故障源识别； 所述变速箱测点的确定方法，包括： 将正常工况下变速箱的齿距误差和圆跳误差作为激励源输入到建立的动力学仿真模型中进行变形分析，获得变速箱壳体的第一振动响应； 将故障情况下变速箱的齿距误差和圆跳误差作为激励源输入到建立的动力学仿真模型中进行变形分析，获得变速箱壳体的第二振动响应； 将第一振动响应、第二振动响应中的振动响应加速度满足设定条件的点作为变速箱测点。

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