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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种基于多源数据融合的船舶识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310555757.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源数据融合的船舶识别方法及系统是由余红楚;陈丰;陈和卿;刘超设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的船舶识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源数据融合的船舶识别方法及系统，该方法包括：获取船舶的行驶数据，基于行驶数据计算船舶的航行特征数据；基于预设模型对船舶高分辨距离像数据进行处理，得到高分辨率距离像特征数据集；提取所述合成孔径雷达遥感图像的特征数据集；对上述数据进行融合处理，获取目标特征数据集；基于船舶分类识别模型对所述目标特征数据集进行识别，获取船舶识别结果。本发明将多源船舶数据进行数据关联融合，能够实现船舶的高精度识别。

本发明授权一种基于多源数据融合的船舶识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的船舶识别方法，其特征在于，包括： 获取船舶的行驶数据，基于所述行驶数据计算船舶的航行特征数据； 获取船舶高分辨距离像数据，并基于预设模型对所述船舶高分辨距离像数据进行处理，得到高分辨率距离像特征数据集，包括：获取船舶高分辨距离像数据；提取所述船舶高分辨距离像数据的初始数据，所述船舶高分辨距离像数据的初始数据包括不同方位角的视线距离、幅度值和相位值；基于所述船舶高分辨距离像数据的初始数据的方位角将所述船舶高分辨距离像数据划分为若干区域；为每个方位角内的船舶高分辨距离像数据匹配相同的距离门，对每个船舶高分辨距离像数据的实现距离单元进行等距离插值；获取所述船舶高分辨距离像数据在不同实现距离上的回波数据特征，并对所述回波数据特征进行归一化处理，得到高分辨率距离像特征数据集； 提取合成孔径雷达遥感图像的特征数据集； 对所述船舶的航行特征数据、高分辨率距离像特征数据集和所述合成孔径雷达遥感图像的特征数据集进行融合处理，得到目标特征数据集； 将所述目标特征数据集输入至预设分类模型中进行船舶分类识别训练，得到船舶分类识别模型； 基于所述船舶分类识别模型对所述目标特征数据集进行识别，获取船舶识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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