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龙图腾网获悉山石网科通信技术股份有限公司申请的专利文本处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116719919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310692072.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权文本处理方法及装置是由弓源;姜珂;孙彦芬;万朝华设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本处理方法及装置。其中，该方法包括：获取待处理的目标文本，并将目标文本中包含的N个目标文本语句转换为语句向量，得到N个语句向量；通过目标模型处理每个语句向量，得到每个语句向量对应的主题概率分布信息；根据每个语句向量对应的主题概率分布信息以及目标主题概率分布信息确定每个语句向量对应的目标文本语句属于目标类型语句的概率，其中，目标主题概率分布信息用于表征M个主题中的每个主题属于目标类型主题的概率，目标类型语句为包含有禁止公开的文本信息的语句。本申请解决了现有技术中在识别文本中禁止公开的数据时存在的识别效率低的技术问题。

本发明授权文本处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的目标文本，并将所述目标文本中包含的N个目标文本语句转换为语句向量，得到N个语句向量，其中，N为大于等于1的正整数； 获取第一训练集，其中，所述第一训练集由多个用户数据组成，每个用户数据为一个文本语句，所述多个用户数据中包括至少一个目标类型语句；对所述第一训练集中的用户数据进行向量化处理，得到所述第一训练集对应的第一向量集合，其中，所述第一向量集合中的每个向量与所述第一训练集中的一个用户数据相对应，所述第一向量集合对应的主题概率分布信息通过M维的第一概率向量表示； 获取第二训练集，其中，所述第二训练集由多个公开数据组成，每个公开数据为一个文本语句；对所述第二训练集中的公开数据进行向量化处理，得到所述第二训练集对应的第二向量集合，其中，所述第二向量集合中的每个向量与所述第二训练集中的一个公开数据相对应；基于目标模型对所述第二向量集合中的每个向量进行处理，得到所述第二向量集合对应的主题概率分布信息，其中，所述第二向量集合对应的主题概率分布信息用于表征所述第二训练集中的每个文本语句归属于M个主题中的每个主题时所对应的概率，所述第二向量集合对应的主题概率分布信息通过M维的第二概率向量表示； 计算所述第二概率向量的倒数，得到第三概率向量；对所述第一概率向量和所述第三概率向量进行点乘计算，得到第四概率向量，其中，所述第四概率向量表征目标主题概率分布信息； 通过目标模型处理每个语句向量，得到所述每个语句向量对应的主题概率分布信息，其中，所述每个语句向量对应的主题概率分布信息表征该语句向量对应的目标文本语句归属于M个主题中的每个主题时所对应的概率，所述目标模型为一种用于预测文本语句归属于一个主题时所对应的概率的数学模型,M为大于等于1的正整数； 根据所述每个语句向量对应的主题概率分布信息以及所述目标主题概率分布信息确定所述每个语句向量对应的目标文本语句属于所述目标类型语句的概率，其中，所述目标主题概率分布信息用于表征M个主题中的每个主题属于目标类型主题的概率，所述目标类型语句为包含有禁止公开的文本信息的语句，所述目标类型主题为涉及所述目标类型语句的主题。

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