东南大学杨冰倩获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利电力目标识别方法及装置、监测系统、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740640B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310732622.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权电力目标识别方法及装置、监测系统、可读存储介质是由杨冰倩;全相军设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力目标识别方法及装置、监测系统、可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电力目标识别方法及装置、监测系统、可读存储介质，该包括：从电力巡检装置中获取第一巡检图像；其中，第一巡检图像为电力巡检装置在巡检时拍摄的包含待识别目标和环境特征的图像；从第一巡检图像中提取环境特征的图像作为第一图像；将第一图像输入至预先训练的深度学习模型中，确定预设的第一目标识别模型的权重系数；深度学习模型用于建立环境特征与第一目标识别模型的权重系数之间的映射关系；将第一巡检图像输入至已确定权重系数的第一目标识别模型中，得到第一巡检图像的目标识别结果。本发明可以尽可能地避免拍摄环境的影响，进而提升电力目标识别的精度。
本发明授权电力目标识别方法及装置、监测系统、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力目标识别方法，其特征在于，包括： 从电力巡检装置中获取第一巡检图像；其中，所述第一巡检图像为所述电力巡检装置在巡检时拍摄的包含待识别目标和环境特征的图像； 从所述第一巡检图像中提取环境特征的图像作为第一图像； 将所述第一图像输入至预先训练的深度学习模型中，确定预设的第一目标识别模型的权重系数；其中，所述深度学习模型用于建立环境特征与第一目标识别模型的权重系数之间的映射关系； 将所述第一巡检图像输入至已确定权重系数的所述第一目标识别模型中，得到所述第一巡检图像的目标识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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