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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于智能反射面辅助MIMO通信系统的下行链路信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116760665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310810090.X，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于智能反射面辅助MIMO通信系统的下行链路信道估计方法是由方星辰;周磊;戴继生设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能反射面辅助MIMO通信系统的下行链路信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能反射面辅助MIMO通信系统的下行链路信道估计方法，构建智能反射面辅助的大规模MIMO通信系统的下行系统模型；构建行稀疏矩阵并带入到下行系统模型中，从而将智能反射面辅助的大规模MIMO下行级联信道估计转化为标准的行稀疏恢复问题；利用离网稀疏贝叶斯算法，迭代更新噪声精度、E的精度向量、离网间隙参数；设置迭代更新结束条件；设置门限，利用该门限选取信道的有效角度集合；根据有效角度集合，获得准确的信道状态信息；利用归一化均方误差NMSE大小判断所求级联信道的准确性。本发明解决了现有技术通过求伪逆操作解耦将级联信道估计转化为稀疏信号恢复问题的过程中，存在的输出信噪比降低造成信道估计性能损失的问题。

本发明授权一种基于智能反射面辅助MIMO通信系统的下行链路信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能反射面辅助MIMO通信系统的下行链路信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：部署一个组智能反射面辅助大规模MIMO通信系统的下行链路，构建智能反射面辅助的大规模MIMO通信系统的下行系统模型Y； 步骤S2：构建行稀疏矩阵并带入到下行系统模型Y中，从而将智能反射面辅助的大规模MIMO下行级联信道估计转化为标准的行稀疏恢复问题，具体为：定义，带入到下行系统模型Y中构建行稀疏恢复问题： ， 其中为测量矩阵，为噪声矩阵，为一个级联信道在测量矩阵上稀疏表示的行稀疏矩阵； 由于是已知的智能反射面反射系数矩阵，该矩阵是随机矩阵或正交矩阵，因此与保持相同的行稀疏性质，从而将智能反射面辅助的大规模MIMO下行级联信道估计转化为标准的行稀疏恢复问题； 步骤S3：设置初始化数值，令，行稀疏矩阵的精度向量中的各元素为1，噪声精度，同时设置为全零元素，表示离网间隙，利用离网稀疏贝叶斯算法，迭代更新噪声精度、E的精度向量、离网间隙参数； 步骤S4：设置迭代更新结束条件，若不满足更新结束条件则执行步骤S3； 步骤S5：设置门限，利用该门限选取信道的有效角度集合； 步骤S6：根据有效角度集合，获得准确的信道状态信息； 步骤S7：利用归一化均方误差NMSE大小判断所求级联信道的准确性。

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