买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310713933.4，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质是由王晓辉;李道兴;郭鹏天;季知祥;程凯;杨会峰设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于计算机技术领域，公开了一种联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取各参与方提交的加密数据，并结合预设的联邦学习预训练模型，得到各参与方的数据质量评价结果；根据各参与方的数据质量评价结果修正联邦学习预训练模型的损失函数，得到修正损失函数，并根据修正损失函数更新联邦学习预训练模型的模型参数。实现对数据本身的质量进行差异化评价和利用，提高优质数据对模型训练结果的贡献，降低劣质数据对模型训练结果的影响，进而有效提升联邦学习模型的训练效果，保证训练后的联邦学习模型的有效性。此外，还能够引导各参与方基于其真实数据进行加密提交，进一步提升训练数据质量和模型训练质量。

本发明授权联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习模型训练方法，其特征在于，包括： 获取各参与方提交的加密数据，并结合预设的联邦学习预训练模型，得到各参与方的数据质量评价结果； 根据各参与方的数据质量评价结果修正联邦学习预训练模型的损失函数，得到修正损失函数，并根据修正损失函数更新联邦学习预训练模型的模型参数； 所述联邦学习模型为电力用能征信联邦学习模型； 所述加密数据类型包括信用数据、电力基础数据和电力分析数据； 当参与方提交的加密数据类型为信用数据时，通过下式得到参与方的数据质量评价结果： 其中，Nk是参与方k提交的加密数据的总组数；是参与方k提交的第i组加密数据的绝对值误差率； 当参与方提交的加密数据类型为电力基础数据时，通过下式得到参与方的数据质量评价结果： 当参与方提交的加密数据类型为电力分析数据时，通过下式得到参与方的数据质量评价结果： 所述根据各参与方的数据质量评价结果修正联邦学习预训练模型的损失函数包括： 通过下式修正联邦学习预训练模型的损失函数L： 其中，是修正损失函数，，是参与方k的数据质量评价结果，是relu函数，用于剔除数据质量评价结果低于0.6的加密数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。