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龙图腾网获悉杭州碳硅智慧科技发展有限公司申请的专利一种分子多构象预测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310694373.2，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种分子多构象预测模型的训练方法及装置是由杨卓;宋剑飞;邓亚峰;施慧设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分子多构象预测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种分子多构象预测模型的训练方法及装置。所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括：分子结构表示样本和分子构象样本；采用待训练分子多构象预测模型对所述分子结构表示样本和所述分子构象样本进行处理，得到训练输出；根据所述训练输出和所述分子构象样本构建损失函数值；在所述损失函数值或训练轮数处于预设范围内的情况下，将训练后的待训练分子多构象预测模型作为所述分子多构象预测模型。本申请实施例可以实现快速准确地预测分子的多个三维构象，而无需分析其势能面，降低了解析分子的多个三维构象消耗的计算资源和时间。

本发明授权一种分子多构象预测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分子多构象预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据，所述训练数据包括：分子结构表示样本和分子构象样本； 采用待训练分子多构象预测模型对所述分子结构表示样本和所述分子构象样本进行处理，得到训练输出； 根据所述训练输出和所述分子构象样本构建损失函数值； 在所述损失函数值或训练轮数处于预设范围内的情况下，将训练后的待训练分子多构象预测模型作为所述分子多构象预测模型； 所述待训练分子多构象预测模型包括：分子结构编码器、构象编码器、构象解码器和流模型， 所述采用待训练分子多构象预测模型对所述分子结构表示样本和所述分子构象样本进行处理，得到训练输出，包括： 将所述分子结构表示样本转换为分子结构嵌入向量； 调用所述分子结构编码器对所述分子结构嵌入向量进行处理，得到分子结构特征向量和预先验分布； 调用所述构象编码器对所述分子构象样本进行处理，得到后验分布，并采用重参数化从所述后验分布中采样得到后验采样值； 调用所述流模型对所述后验采样值进行处理，得到预先验采样值； 调用所述构象解码器对所述后验采样值进行处理，得到预测分子构象； 将所述预先验分布、所述后验分布、所述预先验采样值和所述预测分子构象作为所述训练输出。

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